通常，内容发布之后需要内容的消重机制，审核机制，特征识别，推荐机制几道程序。

消重机制：消除重复视频，就是内容发布之后经历的第一道关卡，如果你的视频是别人发布过的，那么被推荐的可能性就会降低很多，所以原创是非常重要的。

识别机制：这里的重复视频包括重复的视频和高度相似的视频，如果用自己手机拍的，一般都是原创的，一般消重都是针对上传的视频，让它不会同时出现在用户的视频流量里面。

内容审核机制：经过消重机制后就到了内容的审核机制。

抖音的审核机制有机器审核和人工审核。双重审核就成为了抖音算法筛选视频内容的门槛。

因为抖音每天都有非常多的视频需要审核，传统的机器审核很容易会被钻空子，而人工审核又是不可能的。当用户上传视频之后，首先是通过机器审核，通过提前设置好的人工智能模型，来识别你的视频画面和关键词。第一是审核作品，文案中是否存在违规的行为，如果疑似存在就会被机器拦截，通过标黄，标红提示人工注意。第二是通过抽取视频中的画面，关键帧与抖音数据库中的海量作品进行比对，匹配和消重，内容重复的作品会被低流量的推荐。

当通过机器审核之后，机器筛选出来的疑似违规的作品，以及容易出现违规领域的作品就会被抖音审核人员进行逐个细致审核，如果确定违规，就会以违规账号来进行删除视频，降权通告等处罚。

所以，千万不要触及抖音的内容红线。

抖音审核都是抽取视频中画面，关键帧与大数据库进行比对，识别准确度高达99.5%，所以千万不要有侥幸心理，老老实实做内容。

当视频通过了双重审核之后，抖音系统会根据视频的内容和标题，来对这条发布的视频打标签，并匹配到相关的用户人群进行推荐。

最后就是推荐机制：推荐机制决定了视频内容是否能够获得足够的曝光度和流量，哪怕你的内容不足够吸引人，获得高推荐也会获得足够的流量。

抖音的推荐机制由阶段性推荐和叠加推荐结合，非常人性化。

阶段性推荐是抖音首先采用分批次阶段性的推送给用户群，通过双重审核的作品，系统将会你分配给你一个初始流量池：200-300的在线用户。

当第一轮推荐用户中有百分之十的互动，说明可能推荐得比较准确，那么系统会自动的扩大推荐的范围，可能有几千人，如果仍然有10%以上的互动，那么就会继续增加推送量。这里的互动一般指播放完成率，点赞，评论，分享。推荐机制可以理解为一颗石子，投入一片水中，形成一个小波浪，然后慢慢的往外扩张。

这轮推荐对于抖音的大V，还是抖音的新人，都会一视同仁，但是只有简单的阶段性推荐是不现实的，因为现实中每个账号都有权重，垂直，内容是否优质等元素，所以平台还会给表现不同的账号进行叠加推荐。

叠加推荐会比阶段性推荐复杂得多，要考虑多种因素，很多抖音新手的疑惑往往也集中在这里。为什么粉丝量相差无几，系统给别人的推荐量会更多，为什么粉丝量更大的账号能够获得更大的推荐。

抖音的叠加推荐受几方面的影响:

账号的初始流量池用户反馈，点赞率，完播率，转发率，关注率以及持续反馈

账号已有粉丝的反馈

外部真实账号激活，互赞，互评行为。

小账号与大账号之间，大账号通过持续推出垂直的作品，让系统在推荐匹配时，能够给到更精准的，具有相同标签的用户，还有大账号的活跃用户，能够将其作品的完播率和转评赞拉到一个很高的比率，这也就是为什么粉丝量更大的账号每条视频都能获得数十万，上百万推荐的原因。

只要你能够持续发布优质的作品，并且结合审核机制，相信你也能做出爆款的视频。