过一会，一部马斯克在火星上生活的大片就开始播放了。

比尔盖茨在自己的博客上称，人工智能像移动电话和互联网一样具有革命性。

2.梦想有可能照进现实吗？

在刚结束的英伟达GTC2023 大会上，英伟达CEO黄仁勋反复提到：AI 的 「iPhone 时刻」已经到来。

从2007年的第一代iPhone，到现在的iPhone14，性能提升大约上万倍。原来只有在高性能台式机上才能运行的视频编辑软件，现在使用手机可以轻松实现。

更何况，AI算法也在不断取得突破，正在加速AI发展速度。

上周，斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B微调而来的全新模型 Alpaca，仅用52k数据，性能约等于GPT-3.5，关键是训练成本奇低，不到 600美元，评估效果与GPT-3.5相当。

与此同时，清华发布的ChatGLM-6B，在消费级显卡上就能部署，准确度接近 GPT-3 。

这意味着人们可以用更低的成本获得更高的性能。

消费级电子产品因为数量巨大，分工和竞争水平都很高，创新速度也最快。

届时，AI会进一步走向边缘设备，PC、手机，乃至电视，将是重要的AI承载终端。

3.AIGC电视是幻想吗？

PC、手机、电视都有图像显示功能，主芯片都有GPU图像处理器。

GPU也可以用于人工智能，但NPU神经网络处理器用于AI更高效。

英伟达将GPU、NPU融合，与显卡做在一起。ChatGPT等大语言模型，就是基于这种硬件实现。

由于PC机的图像显示分辨率要求不高，所以AI加速功能正在取代图像处理，成为高端显卡的主要功能。

手机的AI应用主要是静态照片处理。

苹果A15是手机处理器，AI算力为15.8TOPS，高通手机芯片可达26TOPS，与英伟达的显卡AI算力也就是一个数量级的差距。

由于电视的功耗没有限制，如果将这类芯片用于电视，AI算力提升空间很大，将有望与英伟达显卡媲美。

电视的AI应用，主要是视频画质处理（AI-PQ），在视频中实时识别人脸和场景，自动优化画面色彩饱和度、对比度、清晰度和噪声，同时结合原生动态补偿处理，可执行像素级的智能演算以提供优质的实时画面效果。

这种AI应用对算力的要求很高。