将滤波模板下的统计排序结果代替中心像素值，很好地滤除了脉冲噪声；其次采用二值化处理，将目标用户背景分类，进行图像腐蚀和膨胀操作，为后续识别做准备。
2.2 基于帧差法的图像目标检测
因为摄像机采集的视频序列具有连续性的特点，所以采用合适的图像识别算法用于视频序列尤为重要。视频中存在运动目标时，连续的帧和帧之间会有明显的变化，如图3所示。
帧间差分法通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓。
图3 帧间显示图像
当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性。两帧差分法流程如图4所示，表达式为
图4 两帧差分法流程
针对运动的物体过快或过慢现象，采用三帧差分法或者多帧差分法，对相邻两组的图像进行多次差分，能有效解决产生的“重影”或“空洞”现象。
根据有关文献介绍帧间差分法及其和其他算法的比较，体现该算法实现简单、对于设备的要求不高、运算速度快的特点。因此将其应用于电表视频目标检测的处理中能实现较优的效果。
3 基于PDA视频处理的智能电表实时检测
3.1 PDA与终端连接
本文主要采用蓝牙进行PDA与终端的连接，具有以下三个特点，以保证通信的安全性：①蓝牙支持短距离通信，设计装置主要针对现场使用，对于测试数据实时读取，不涉及读取电表内部其他信息或有关隐私方面数据；②设计装置的蓝牙通信是配对使用，在建立连接之前保证了通信的安全性；③采用自定义通信协议进行解析，不了解通信协议则无法与测量硬件通信，保证现场使用的安全性。
3.2 实时检测
本检测装置的处理方法将电能计量的远程在线检测系统进行优化。PDA端带有应用软件，通过蓝牙或USB可以与测量终端连接，既可以实时显示被测的电压、电流、相位、功率、谐波和波形等，也可以设置被检电表的时常数、校验圈数等校验参数。利用摄像头代替光电头采样器采集脉冲信号，利用动态图像识别算法对电能表输出脉冲进行目标识别和跟踪，获取电能输出脉冲，进行电能误差校验。处理流程如图5所示。
