最近在和客户聊需求的时候，客户习惯用标签来做数据处理。但是标签这种灵活的功能，又会带来管理上的麻烦。因此首先要弄清楚什么是标签？什么时候用标签？

标签的概念追溯起来最早应该是互联网web2.0时代出来的，差不多十年了。先看看百度百科的解释

Tag在中国并没有统一的中文名称，有的称之为“分类”，也有的称之为“开放分类”或“大众分类”，还有的称之为“标签”。Tag（标签）是一种更为灵活、有趣的日志分类方式，可以为每篇日志添加一个或多个Tag（标签），然后可以看到BlogBus上所有和您使用了相同Tag的日志，并且由此和其他用户产生更多的联系和沟通。

Tag也可以说是一种关键词标记，更利于搜索查找。但是tag也不同于一般的关键词，用一般的关键词进行搜索时，只能搜索到文章里面提到了的关键词，但利用好tag却可以将文章中根本没有的关键词作为tag来标记，比如上面那篇文章，我可以标记为“资料”或者“历史”，当然更多的时候是标记为“物理”，不过，我如果标记上“资料”的tag，则可以将所有资料性的文章全部关联起来，便于查找。

传统数据的划分往往是用分类来做，比如学科、性别、学历等都是分类。分类的特点是固定。就是在数据生成之前已经确定好了类别，用户只能确定好的类别来选择。这样就带来一个问题，在互联网时代，数据非常多，利用固化的分类，已经没办法穷举出所有。

那么标签的出现就是为了解决分类过于固定的问题，可以让用户任意来定义分类。但是用户任意来定义分类不然会出现大量的偏差，比如同样的文字，每个用户理解的意思不同，或者标签不标准，造成多个标签是一个意思。因此标签就会存在乱的问题。

一管就死、一放就乱 [抠鼻]

对于已经明确的分类，或者变化比较小的，建议用分类来管理，这样管理难度小。比如 性别、学历、学科等。其实这种分类可以理解成一种对象的静态属性。

对于不明确的，动态的，使用标签来管理。对于标签乱的问题，可以通过数据沉淀和人工指导，把标签往大的方向上进行集中，而又保留用户足够的自由。

这个问题知乎做的比较好。知乎把标签进行了分层，对于顶层标签只有管理员进行维护，引导用户把标签数据汇聚。

其实固化下来的标签分类就可以提取成数据分类了。