有人问，做数据标注难吗？讲实话，作为一个入行3年深耕AI基础数据服务的一员，我也觉得很难一下子说清楚。网上只言片语的零碎知识，有些人高谈阔论实则难有真金！新人也很难有所收获

当然，最深的一个感受就是数据标注行业正在脱离刀耕火种，向着精细化方向发展。很多人工智能企业在标注数据的数量与质量上都提出了新的要求，与此相对应，数据标注工具、数据标注员素质等方面的要求就更高了

如果你一定要问难吗？难也不难，行业本身并不难，毕竟在人工智能训练师职业标准中，对于学历的要求并不高

那么为什么很多人觉得数据标注“很难”

其一，数据标注有一个最基本的要求，就是要求从业者能够在较长的时间内投入精力和时间工作，当然，这里的要求更多的是针对全职员工。可能在部分人的眼里，数据标注不就是拉拉框、语音转文字简单性的工作吗？

不要忘记了，数据标注行业正在向着精细化方向发展，对于标注工具、标注员的要求更高了，因此需要每一位数据标注员学会在工作中学习，在学习中工作，不断地持续更新自己的知识体系。

其二，数据标注项目虽然入门门槛低，但是相当一部分人由于理解、认知、应变能力上都不能保证去做好数据标注项目，还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢？

不仔细认真地去阅读理解项目规则，更没有很好的对规则质检标准去培训员工，而对员工的要求主要看重每天的产出效率，从而导致接到手的项目做的质量很差，频繁的返工，有些项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少。最终的结果就是做好这些个项目但基本都是赔钱

所以，难不难完全取决于你的一个态度。我们再回到刚开始的那个问题，做数据标注难吗？

难不难，并不取决于你的学历是高中毕业，还是本科毕业，又或者是博士毕业.还记得去年小编更新的那篇文章吗？→数据标注？你可能不太了解，这份工作不是你想做就能做

进入数据标注行业很容易，但难的是一直做下去，难的是你已经做好了在这个行业里面深耕细作的准备，从数据标注助理到AI训练师，成长为质检员，负责对项目的经理对接人，再到有一个自己的标注公司，甚至是成立一个集教、培、考为一体的为数据标注行业服务的机构

一个人不能永远在数据标注员岗，不是吗？

所以，不要看不起数据标注好吗？不要贬低这个职业，就算是工厂拧螺丝的他也在为这个社会发光发热