代码解释器（Beta版）是一个实验阶段的ChatGPT模型，它包括以下特性（更多关于如何激活的信息，请参考 ）：

• 内建Python编程能力：该模型内置Python解释器，能够执行Python代码。
• 支持文件上传和下载：能够将文件上传到当前会话的工作区，并下载工作成果。
• 隔离的执行环境：解释器插件在一个安全的运行环境中工作，包括防火墙和临时的磁盘空间。
• 持久化会话：代码由解释器插件在一个持续的会话中评估，会话在聊天对话期间保持活跃，可以通过多次调用进行构建（超时则销毁）。
• 应用场景：利用代码解释器，用户可以解决数学问题（定量和定性），进行数据分析和可视化，以及在不同的文件格式间进行转换。
• 鼓励新手积极尝试，有可能发现更多的有趣功能。

会话超时

请注意：如果会话超时，将会出现下面的提示信息。而如果试图下载资源，也会显示会话已经过期的提示。

This code interpreter (beta) chat has timed out. You may continue the conversation, but previous files, links, and code blocks below may not work as expected.

此代码解释器（测试版）聊天已超时。您可以继续对话，但之前的文件、链接和下面的代码块可能无法按预期工作。

Code interpreter session expired

代码解释器会话已过期

代码解释器本质上是一个内建的迷你Python解释器，因此它能调用许多Python生态的库。例如，您可以使用Matplotlib来创建各种图表，使用qrocde来生成二维码，使用PIL来编辑图片，或者使用Graphviz来制作流程图等。

在数据分析处理领域，Matplotlib无疑是一位重量级的选手。它是一款Python的二维绘图库，能生成多种出版物质量级别的高质量图像。支持多种平台，且提供了众多的图形库工具。下面是一些常用的Matplotlib图形以及它们的应用场景：

• 线图（Line Plot）：线图是展示数据随时间或连续值变化趋势的理想选择，如股票价格趋势、气候变迁等。

• 柱形图（Bar Chart）：当需要对比多个类别的数据时，柱形图是极佳的选择。比如，对比不同城市的人口数量。

• 水平柱形图（Horizontal Bar Chart）：与柱形图类似，但呈水平方向。适合于类别标签过长或类别数量较多的情况。