去英国留学，很多同学都向往有实习机会的专业。在爱丁堡大学，这个愿望就能实现。拿计算机相关专业来说，高级设计信息学就是一门带实习机会的专业。另外，爱大还有很多IT人专业供你选择。今天立思辰留学小编就为大家整理了爱丁堡大学计算机科学专业申请条件如何？有些专业带实习！希望对你有所帮助。

　　MSc Advanced Design Informatics高级设计信息学

　　本专业为两年制，通过将理论和研究与开放式的制作和黑客攻击过程相结合，在数据和社会之间的界面上建立一种价值意识的反思实践。

　　学生将使用专业核心原则——数据是设计的媒介，来处理物联网和物理计算，机器学习，语音和语言技术，可用的隐私和安全，数据伦理，区块链技术。

　　学生将通过案例研究，个人和协作项目将技术与社会，健康，建筑，时尚，生物设计，工艺，金融，旅游以及许多其他现实世界的环境联系起来。通过敏捷的黑客攻击，制作和实现新产品和服务，将了解更广泛的社会文化背景下的用户体验。

　　在第一学年暑期时间，学生有机会参加一个6-10周的实习，用于巩固加深学习。

　　本专业核心课程：

　　设计信息学：历史与未来、设计数据科学、设计信息学案例研究、数据设计

　　设计信息学项目

　　入学要求：

　　2.1学位，计算机科学，信息学，人工智能，物理，工程，心理学，哲学，语言学或神经科学专业背景。雅思要求6.5，小分6.0。

　　需要证明计算机编程技能，比如：本科编程课程、R和Matlab、MOOC(慕课)相关证书、FYP项目。

　　MSc Artificial Intelligence人工智能

　　爱丁堡大学的AI研究中心是英国历史最悠久的AI研究中心，也是世界最好的AI研究中心之一。

　　爱丁堡大学的研究利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩大知识表示和推理；研究大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化。

　　目标是为学生提供智能系统设计和构建方面的实用知识，以便学生可以在各种职业环境中应用所学技能。

　　核心课程：

　　信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文

　　另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：

　　智能机器人、代理商，知识和数据、机器学习、自然语言处理

　　选修课程包括但不限于：

　　算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人：科学与系统、人机交互、软件构架，过程和管理、数据科学的文本技术、

　　入学要求：

　　2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景，需要计算机编程经验。

　　学生本科期间，需要完成相当于60学分的数学，通常涵盖以下科目/主题：微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。

　　MSc Cognitive Science认知科学

　　认知科学是一门需求日益增长的学科，爱丁堡是该领域公认的领导者，在自然语言、语音技术、机器人和学习、神经计算和思维哲学方面具有特殊优势。

　　学生将获得神经计算、形式逻辑、计算和理论语言学、认知心理学和自然语言处理的全面基础，通过全面的选修课程，学生可以发展自身的研究兴趣。

　　核心课程：

　　信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文

　　另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：

　　认知科学、自然语言处理、神经计算与神经信息学

　　选修课程包括但不限于：

　　加速自然语言处理、计算认知神经科学、人机交互、机器学习和模式识别、自然语言理解、神经计算、数据科学的文本技术、生物信息学

　　入学要求：

　　2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景；需要计算机编程经验。

　　学生本科期间要有足够的数学课程(60学分)和所选“专业领域”的信息学课程背景。

　　MSc Computer Science计算机科学

　　本专业将为学生提供计算系统的设计、实施和使用方面的专业知识，从单一处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。

　　学生将获得理论理解的坚实基础，并学习各种实用技巧，可以在各种职业环境中使用这些技术。

　　核心课程：

　　信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文

　　另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：

　　分析和科学数据库、计算机系统，软件工程和高性能计算、编程语言、理论计算机科学、网络安全和隐私

　　选修课有50多种可供选择，包括但不限于：

　　机器学习和模式识别、概率建模与推理、极端计算、生物信息学、电脑图像、计算机网络、人机交互、并行体系结构、并行编程语言和系统、软件构架，过程和管理、算法博弈论及其应用、计算机代数

　　入学要求：

　　2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景，需要计算机编程经验。

　　学生本科期间，需要完成相当于60学分的数学，通常涵盖以下科目/主题：微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。

　　MSc Design Informatics设计信息学

　　在整个课程中，学生将分别与设计师和计算机科学家一起工作。 每个人都必须在课程中编写代码，每个人都必须制作物理对象。

　　包括论文在内的一些课程，将涉及在节目中向公众展示学生创作的人工制品，产品，服务或互动体验。

　　核心课程：

　　设计信息学：历史与期货、设计数据科学、设计信息学案例研究、用数据设计、设计信息学项目

　　入学要求：

　　2.1学位，计算机科学，信息学，人工智能，物理，工程，心理学，哲学，语言学或神经科学专业背景。

　　需要证明计算机编程技能，比如：本科编程课程、R和Matlab、MOOC(慕课)相关证书、FYP项目。