编辑导语：在短视频时代，短视频平台巨头抖音的用户数以亿计，但是抖音重运营、轻产品的运营思路导致很多功能使用起来十分不方便，本篇文章作者列举了假设抖音新增10大功能，你最喜欢哪个呢？一起来看一下。
先聊聊抖音历史。
2016年秋，字节跳动上线了一款叫A.me的产品。
三个月后，“晃音”、“抖咖”、“抖音”等名称在应用商店投放进行AB测试分析数据后，A.me改名“抖音”，当时在字节跳动内部直到最初是边缘产品。
抖音虽在产品上抄袭Musical.ly，但内容生态建设标新立异，这也是抖音崛起原因之一。建立诸如：武术、健身、旅行、赛车、冲浪、红酒、绘画、音乐、舞蹈、美妆、烹饪等等数百个垂直标签。
抖音取胜最关键在于，是“字节在做它”，有中台和综合能力支撑（高效的推荐算法做人和信息匹配、高效的用户增长、高效的商业化）。
2018年1月，抖音的日活3000万；2019年1月2.5亿；2020年1月4亿。
截至2020年8月，包含抖音火山版在内，抖音日活超过了6亿。与之对应的是，快手2018年初的日活约1亿；2019年5月突破2亿；2020年初为3亿。
截止2022年3月，抖音 抖音极速版 抖音火山版已超过6.6亿用户，日均播放视频超百亿、年播放视频数万亿次。
抖音重运营，轻产品，有些功能使用起来十分不便，如果抖音增加这10个功能，你会最喜欢哪个？
一、自动播放下一个功能：播完上一个视频自动播放下一个视频1. 产品方案
在关闭算法推荐时，提供自动播放功能。
2. 分析
用户需求强烈且实现成本很低，为什么抖音一直不做呢？
3. 答案
今日头条、抖音之所以会成为国民APP，都是因为他的算法能够精准判断出用户的兴趣偏好，并依据判断出来的兴趣偏好来给用户推送同一兴趣领域的视频。YouTube曾测试过个性化推荐的点击率是热门视频点击率的2倍。如果抖音变成自动播放，完播率数据会失真，将会损害性去判断的精准度。
抖音算法对于用户所刷视频的兴趣判断，主要来自于四部分数据：
- 用户基础属性：性别、年龄、地域和位置、终端环境（网络环境、运营商画像、设备型号）；
- 用户的点赞、评论、收藏、转发等行为数据；
- 是用户在该视频上的停留时间；
- 算法是一个递减函数，用户停留时间所占的权重较大。
用户在视频上停留的时间越短，越快划走，就说明用户对于此类视频不感兴趣，可以减少同类推荐。相反，用户在视频上停留的时间越长，看完甚至反复观看，说明用户对这类视频感兴趣，可以增加同类推荐。
4. 优化方案
在关闭算法推荐功能时，默认视频连播，并提示关闭位置。
此功能在关闭算法推荐用户达到一定体量后可能会出现，否则用户可能永远看不到。
算法取得突破后也可能会增加自动连播功能。
1. 产品方案
1）方案一：建议双指/三指点击清屏。三指点击一般不会误操作，比如IOS13系统在输入文字时，三指单击屏幕即可调出快捷文字菜单。ABtest方案：可用多种手势操作测试，最终分析数据决策用哪种方案。
