2018年至今，特来电总充电订单数2485万笔，基于大数据防护体系，采用11种主动防护模型，涵盖137个汽车品牌、885种车型，总计触发了25.8万次主动防护(终止充电），占比1.04%。根据海因里希事故法则，估计预防了20~25起重大事故。

（一）分车型的主动防护分析

商用电动货车的市场刚刚起步，充电订单的总数与商用客车、乘用车相比，几乎差了一个数量级，但是被防护比例却高居前位。每100笔订单中就有接近2笔被主动防护终止充电，充分表明其BMS的稳定性和可靠性亟需提升。

另有大部分车型未知，主要是因为车辆充电过程中，大部分车辆的BMS没有按照国标传递车辆唯一识别码（VIN）。特来电根据充电过程中产生的数据，利用监督式学习中的决策树C50算法，训练“猜车”模型，计算车型信息，得出来的结果在手机APP端与用户互动，确认或者不确认猜车结果，都会反馈给模型进行优化。目前，基于该模型的猜车准确度达到了99%。

（二）分品牌的乘用车主动防护分析

对于乘用车大类，整体质量水平较高，但仍有个别品牌被防护比例高达6%，与同类某些品牌相比，BMS的稳定性和可靠性相差10倍之巨。

（三）分品牌的商用客车主动防护分析

商用客车BMS的稳定性与可靠性水平同样参差不齐，整体表现比乘用车差。

（四）分品牌的商用货车主动防护分析