运行完成后输出下面

Keras中的模型可以按照制定的层进行构建，在模型的train方法中，我们可以通过layers参数来指定特定的层进行训练。layers参数有以下几种预设值：

• heads:只训练head网络中的分类、mask和bbox回归
• all: 所有的layer
• 3 : 训练ResNet Stage3和后续Stage
• 4 : 训练ResNet Stage4和后续Stage
• 5 : 训练ResNet Stage5和后续Stage

此外，layers参数还支持正则表达式，按照匹配规则指定layer，可以调用model.keras_model.summary()查看各个层的名称，然后按照需要指定要训练的层。

我们针对不同的layer进行训练，首先，训练head网络中的4个分支：

输出结果：