今日，内存融合基础架构（MCI）的发明者MemVerge宣布完成2450万美元A轮融资，本轮投资方包括高榕资本、美国光速创投、北极光创投、JVP、LDVP等投资机构。据悉，本轮融资金额将主要用于团队人员扩充以及研发投入，进一步推动MCI技术的发展。

在宣布完成A轮融资的同时，MemVerge正式发布了全球首个内存融合系统的Beta版，旨在以新的数据基础架构，消除内存和存储之间的界限，解决了机器生成数据时代的挑战。

"随着越来越多的IT机构希望以更实时的方式利用下一代大数据分析来推动更好的业务优化，现有的存储技术显然没有达到这样的性能要求。"IDC基础架构系统、平台和技术集团研究副总裁Eric Burgener说，"现在，英特尔等供应商提供了新兴的非易失性内存技术。毫无疑问，有人会设计一个专门的存储操作环境，以便在非易失性内存中运行，这就是创业公司MemVerge所做的。该公司的分布式内存对象（DMO）技术有望满足下一代数据分析工作的需求，实现更低的延迟、更可预测的规模性能、更大的可扩展的容量、更高的效率和可靠性。”

"机器产生数据的爆炸式增长，为企业收集可用的实时洞察信息创造了巨大的机会。然而，海量实时数据的产生对当前IT基础架构提出了极高的要求—工作很容易变慢、甚至宕机。到目前为止，大多数企业不得不在更快的速度或更大的容量之间做出选择。"高榕资本创始合伙人岳斌说，"MemVerge正迎头解决这一挑战。该公司将有巨大的机会向市场率先推出商用的内存融合基础架构系统。”

发布内存融合基础架构，提供更高运行速度

大数据时代，每天有超过2.5千兆字节的数据以极快的速度在人工智能、机器学习、物联网和数据分析等应用中产生。目前，以数据为中心的现代应用程序需要处理形形色色的数据，从大文件的批处理、动态数据的流处理，再到用于即时洞察的实时查询。然而，目前没有一个存储系统能够很好地满足所有这些访问模式。

范承工在博客文章中表示，存储I/O的性能和内存的大小是企业数据中心所面临的两大瓶颈。

为了解决这一问题，MemVerge发明了内存融合基础架构（MCI），旨在服务企业人工智能和数据科学应用场景。据悉，MCI系统建立在英特尔全新的Optane数据中心非易失性内存技术之上。在硬件层面上，它消除了内存和存储的屏障，让人工智能、物联网和即时数据分析等任务以内存速度完美运行，而不会遇到系统崩溃和其他常见问题。

与目前最先进的存储和计算解决方案相比，MemVerge的MCI系统提供了10倍的内存容量和10倍的数据I/O速度。目前LinkedIn、腾讯、京东等企业正在通过MemVerge的MCI系统更快地训练人工智能模型，并使用更少的资源成功地运行更高可预测性的复杂工作。

据公开资料显示，MemVerge由前VMware高级副总裁、EMC高级副总裁范承工博士，XtremIO和Rainfinity的联合创始人、加州理工学院Gordon Moore教授Shuki Bruck，和加州理工学院博士后学者李玥博士联合创建，可谓技术实力雄厚。

"数据中心的变革已经来得太迟了。”范承工表示，"通过消除内存和存储之间的界限，我们突破性的架构，将以内存速度为当今和未来要求最严格的人工智能和数据科学工作提供强有力的帮助，为企业在数据密集型计算上开辟了新的可能性。”