高德、百度地图之所以能够提前知道前面的路况，不是它们长了千里眼，也没有说安排一个间谍，坐在我们的第2排。
很大程度上，其实靠的就是庞大的用户群体来给它们提供数据，有点羊毛出在羊身上的味道了。
百度、高德怎么知道前方拥堵的- 路况信息采集方式其实是不断变化的
最早的时候，地图软件采集路况信息是靠人工的，每天安排采集车去“扫街”。
后面科技越来越进步了，采集车就变成了个传感器，通过铺设感应线圈、检测器等等方式，自动采集路况信息了。
但刚才说的2种方式，要么就是费人，要么就是费钱，成本都是不小的。
所以后面又出来一个新法子了，选一些跑的比较多或者路线比较固定的车辆。
比如说公交车、出租车等等，装上定位系统，采集它们的行驶数据，来判断路况。
南京理工大学许鹏辉有篇硕士论文，《基于移动终端的交通路况信息实时采集与显示系统》。
里面这么说：通过车上的GPS定位系统能够采集到行驶车辆的位置、速度等信息。
然后通过无线网络上传至控制中心，由控制中心分析处理得到车流量信息，这样就可以判断是否拥堵了。
- 用户成为路况信息的提供者
这些年用导航、用地图的人都是不断增加，我出门说不定没导航都不认路了。
它们的采集对象，也就从刚才说的那些固定的车辆，逐渐就发展成我们这些用地图的用户了，这种模式专业一点的说法叫做“数据众包”。
高德地图在2016年就提到过，它的实时交通大数据有78%是来自于UGC众包数据，22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。
