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二阶导数与凹凸性的关系(二阶导数如何判断凹凸)

来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2022-11-01 20:04:20作者:YD166手机阅读>>

和方法1类似,结合右侧函数端点处的极限值,加之x=1时函数值为2,猜测函数依旧为先增后减,存在极大值,左右函数图像为:

二阶导数与凹凸性的关系,二阶导数如何判断凹凸(9)

结合上述两种方法明显可知方法二不满足f(x)min≥g(x)max,但从函数形态上看两者都满足,其实究其原因还是题目本身的设置问题,改变某个常数即可满足,方法一中有六种指对数模型之一,而方法二中并没有,可能从某种程度上题目设置时还是依据于基础型函数,构造函数时无需想的过于复杂,也许想得简单了,题目也就简单了。

导数中的凸凹反转思想有一定的用途,在零点个数以及零点个数引起的参数范围问题上会有帮助,但在导数大题中,函数分组本就是一项不太容易处理的难点,即便用极限辅助判断依旧可能出现最值不满足的情况,更何况用凸凹反转来求恒成立下的参数范围,方法了解即可,很多教辅参考书上用该方法本身就是站在上帝的视角下用答案来反推方法,还是要注重常规方法的练习。

二阶导数与凹凸性的关系,二阶导数如何判断凹凸(10)

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