elasticsearch有什么用（elasticsearch快速入门）

3. ES写索引流程

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4. 存储原理

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5. 索引文件分段存储并且不可修改，那么新增、更新和删除如何处理呢？

6. 段合并

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## 四、ElasticSearch基本使用 - 观看附录2

### 慕课网视频摘要

1. 安装

1. 但实例安装
2. 插件安装
3. 分布式安装

2. 基本用法

1. 索引创建
2. 插入
3. 修改
4. 删除
5. 查询

3. 高级查询

1. query
2. filter
3. 复合查询

4. Spring Boot 继承ES

## 五、ElasticSearch应用场景

（1）维基百科和百度百科，手机维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。

（2）The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）社交网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）

（3）Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案

（4）GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码。

（5）电商网站，检索商品。

（6）日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch logstash kibana）

（7）商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅手机的监控，如果iphone的手机低于3000块钱，就通知我，我就去买

（8）BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化国内。

（9）国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT OA系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门的一个使用场景）

## 六、ElasticSearch面试题 -- 答案附录4### 1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。

比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20 索引，根据日期，每日递增 20 ，索引：10 分片，每日递增 1 亿数据，每个通道每天索引大小控制：150GB 之内。

仅索引层面调优手段：

#### 1.1 设计阶段调优