新建索引
ElasticSearch中的基本概念索引推荐使用 Chrome 插件的方式安装，如果网络环境不允许，就采用其它方式安装。
索引是 Elasticsearch 对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。
可以把索引看成关系型数据库的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。
Elasticsearch 可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上，每个索引有一或多个分片（shard），每个分片可以有多个副本（replica）。
文档- 存储在 Elasticsearch 中的主要实体叫文档（document）。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库表中的一行记录。
- Elasticsearch 和 MongoDB 中的文档类似，都可以有不同的结构，但 Elasticsearch 的文档中，相同字段必须有相同类型。
- 文档由多个字段组成，每个字段可能多次出现在一个文档里，这样的字段叫多值字段（multivalued）。 每个字段的类型，可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型，一个字段包含其他子文档或者数 组。
所有文档写进索引之前都会先进行分析，如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤，这种行为叫做 映射（mapping）。一般由用户自己定义规则。
文档类型- 在 Elasticsearch 中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序可以保存文章和评论。
- 每个文档可以有不同的结构。
- 不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如，在同一索引中的所有文档类型中，一个叫 title 的字段必须具有相同的类型。
在 Elasticsearch 中，提供了功能丰富的 RESTful API 的操作，包括基本的 CRUD、创建索引、删除索引等操作。
创建非结构化索引在 Lucene 中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，在 Elasticsearch 中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在 Elasticsearch 底层会进行结构化操作，此操作对用户是透明的。
创建空索引PUT /haoke
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "2", #分片数
"number_of_replicas": "0" #副本数
}
}
}
删除索引
#删除索引
DELETE /haoke
{
"acknowledged": true
}
插入数据
URL 规则： POST /{索引}/{类型}/{id}
POST /haoke/user/1001
#数据
{
"id":1001,
"name":"张三",
"age":20,
"sex":"男"
}
使用 postman 操作成功后
操作成功
我们通过 ElasticSearchHead 进行数据预览就能够看到我们刚刚插入的数据了
ElasticSearchHead插件浏览
说明：非结构化的索引，不需要事先创建，直接插入数据默认创建索引。不指定id插入数据：
自动生成ID
更新数据在 Elasticsearch 中，文档数据是不能修改的，但是可以通过覆盖的方式进行更新。
PUT /haoke/user/1001
{
"id":1001,
"name":"张三",
"age":21,
"sex":"女"
}
覆盖成功后的结果如下：
