将数据集编入索引后RediSearch 的吞吐量较Elasticsearch快了 4 倍，RediSearch 延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒
Elasticsearch
介绍
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch 以其易用性迅速赢得了许多用户，被用在网站搜索、日志分析等诸多方面。由于 ES 强大的横向扩展能力，甚至很多人也会直接把 ES 当做 NoSQL 来用。
特性
搜索引擎：通过 Elasticsearch，您能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标），搜索方式随心而变
分析引擎：对的是十亿行日志，Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼，探索数据的趋势和规律
检索性能：通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引，实现了用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树，以及用于分析的列存储
可扩展性：能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，以实现极其流畅的操作
检索能力：基于各项元素（从词频或新近度到热门度等）对搜索结果进行排序。将这些内容与功能进行混搭，以优化向用户显示结果的方式
数据容错：通过跨集群复制功能，辅助集群可以作为热备份随时投入使用。
实时互动：在 Kibana 中通过炫酷的可视化来探索您的数据，从华夫饼图到热点图，再到时序数据分析，应有尽有
数据结构
Index（索引）: 索引是文档(Document)的容器，是一类文档的集合，类比传统的关系型数据库来说，索引相当于SQL中的一个数据库(Database)
Type（类型）:从 6.0.0开始单个索引只能有一个类型，7.0.0以后将不建议使用，8.0.0以后完全不支持
Document（文档）：Document Index 里面单条的记录成为Document(文档)。等同于关系型数据库表中的行
Field（字段）：属性Fieldl类似于关系型数据库的字段的概念，一样的，每个属性有自己不同的类型，类型包括核心类型、复杂类型(对象类型[object]和嵌套类型[nested])、地理类型以及特殊类型
集群
Elasticsearch 可以横向扩展至数百（甚至数千）的服务器节点，同时可以处理PB级数据。ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。真正的扩容能力是来自于水平扩容—为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。对于大多数的数据库而言，通常需要对应用程序进行非常大的改动，才能利用上横向扩容的新增资源。与之相反的是，ElastiSearch天生就是 分布式的 ，它知道如何通过管理多节点来提高扩容性和可用性。这也意味着你的应用无需关注这个问题 。
集群支持如下功能：
- 集群健康
- 故障转移
- 水平扩容
- 应对故障
