一、什么是智慧渔业？

智慧渔业是运用物联网、大数据、人工智能、卫星遥感、移动互联网等现代信息技术，深入开发和利用渔业信息资源，全面提高渔业综合生产力和经营管理效率的过程，是推进渔业供给侧结构性改革，加速渔业转型升级的重要手段和有效途径。

图1. 智慧渔业概述图

二、智慧渔业建设背景、理念和思路

（一）建设背景

当前，我国经济发展进入新常态，渔业发展的内外部环境正在发生深刻变化：资源与环境双重约束趋紧，渔业资源日益衰竭，水域污染严重，濒危物种增多；渔业发展方式粗放，设施装备落后，生产成本上升，效益持续下滑；水生生物疫病增多，质量安全存在隐患。一些长期积累的生产生态矛盾尚未有效化解，渔业转方式调结构任务日益紧迫，现代渔业建设到了新阶段，必须由注重产量增长转到更加注重质量效益，由注重资源利用转到更加注重生态环境保护，由注重物质投入转到更加注重科技进步和从业者素质提高。此外，我国渔业信息化建设已进入了一个快速发展阶段，信息化需求日益增加，但顶层设计不完善、支撑引领作用不充分、保障措施不健全等问题仍亟待解决。

（二）建设理念

以水产品、渔船、渔港、船员为主体，以物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，以政府、企业和公众为服务对象，深入分析水产养殖、捕捞、渔政、渔业产业、渔业执法等渔业领域不同部门的信息化需求及价值实现需求，建设一整套智慧渔业解决方案，提供综合型智慧渔业信息化建设和运营服务。

（三）建设思路

围绕信息化服务渔业发展为中心，构建“两核一圈”的智慧渔业信息化体系，“两核”即分别以水产品、渔船为核心，“一圈”即智慧渔业生态圈。有机融合水产品、渔港、渔船、船员等数据，借助互联网、云计算、大数据技术，对海量的渔业数据进行采集和存储，利用大数据技术、模型、算法，从数量巨大和种类繁多的数据中、快速筛选出有价值的信息，化“数”为“据”、分析规律，为渔业领域各种决策与预测提供强有力的数据支撑，实现业务协同、智慧服务，促进渔业产业的高效可持续发展，促使渔业向信息化、智能化、现代化转型升级，加快海洋渔业经济发展。

图2. 智慧渔业4个方面19个具体领域

三、渔业智慧化结构与发展现状

（一）水产养殖智慧化发展现状

我国水产养殖智慧化研究起步于20 世纪90 年代，2011 年在江苏建设了我国首个物联网水产养殖示范基地。2012 年全国水产技术推广总站开发应用水生动物疾病远程辅助诊断服务网，为基层水产养殖户提供及时在线的水生动物疾病防控技术咨询和辅助诊断，有效解决了基层水产养殖渔民“看鱼病难”的问题。

在养殖技术优化创新，集中集约水平显著提升和养殖模式丰富多样的基础上，特别是深远海大型网箱养殖、工厂化循环水养殖等产业形式和模式广泛推广应用，使水产养殖智慧化技术和产品成为研究重点和销售热点，环境监测、自动投饵、远程监控和病害监测等经济实用、操作简便的管理软件和设施设备应用而生，结合精准识别、智能分析和自动控制等技术建立了精准投喂、繁殖育种数字化管理、疫病监测预警和粪便自动清理等系统，提高了养殖的机械化、自动化和智能化水平。在实践应用基础上，以产业发展需求和服务为导向，提出将水产养殖业智慧化发展分类为功能模块和数据产品，并相应提出子系统具体领域。

图3水产养殖智慧化

（二）水产品质量安全智慧化发展现状

水产品质量安全智慧化可分为冷链物流网络、精准食品检测等5 个子系统，实现水产品养殖、加工和流通环节的质量安全管理，建立水产品质量安全可追溯体系。在该领域，智慧化主要体现在质量追溯体系建设方面，北美和欧洲国家较早在水产品身份代码、信息范围的确定、信息采集和管理、数据处理等水产品可追溯技术领域开展研究，并将条码技术、电子标签技术及射频识别（RFID）技术广泛应用到食品追溯工作中，建立了较为完善的水产品质量追溯技术体系。在水产品加工方面，发达国家水产品加工与流通智慧化发展主要体现在处理装备和加工装备的机械化和自动化。