为什么要计算数据标准差？标准差的含义是什么？

表示变量资料离散程度，标准差小，说明变量数据分布在平均数附近比较密集，反之则比较离散，因此可以利用标准差大小判断平均数代表性的大小，利用标准差大小可以概括估计变量的次数分布和各类观测值在总体的占比，估计平均数的标准差，计算平均数标准差时可以根据样本标准差代替总体标准差计算，进行平均数的区间估计和变异系数计算。

相关系数和决定系数有何区别和联系？

区别:都表示相关程度的统计数，但相关系数可以表示双变量相关的性质，决定系数只能表示相关程度，R²取值范围为0－1

r取值负一到一。

标准差和标准误有什么区别和联系？

标准差和标准误一样表示变量资料的离散程度，但标准差表示一般观测值的离散程度，标准误表示平均数的离散程度，标准误小，说明抽样误差小，表示样本均数与总体均数接近，即用样本均数估计总体均数的可靠性越大，反之则小。