现在的处理器，不仅仅是拥有浮点运算单元那么简单，还通过SIMD技术实现了并行计算。所谓SIMD，即Single Instruction Multiple Data单指令多数据流，单指令流多数据流技术其实是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE，以及AMD的3D Now!指令集，都属于SIMD范畴。当你使用处理器-Z这类软件查看处理器信息时，你会看到很多指令集，例如MMX、3DNow！、SSE~SSE4.1、AVX等等，这些都是属于SIMD范畴的。

正是因为浮点运算的存在，让我们的电脑在应用中表现愈发出色，而且不止是处理器，显卡的浮点运算能力更是突出，甚至远超处理器。但是这又引来另一个问题，既然显卡的浮点运算能力这么强大，为何处理器还要保留浮点运算呢？这里就要提到一个失败的例子了。2011年AMD发布了一个全新的处理器架构推土机架构（Bulldozer），它最大的特点是放弃了通常意义上一个核心中，拥有一整套整数逻辑单元 浮点运算单元的组合方式，改成了两个核心共享一个浮点运算单元的方式，然后，将自家优秀的显卡核心集成到处理器中，以期用显卡的强悍浮点性能，最终增强整体的性能表现。然而，这个框架极为失败，也让AMD精力了绝无仅有的“暗淡时光”，处理器性能孱弱的地步令人发指——这和其奇思妙想的两核心共用一套浮点运算单元有离不开的关系。

而且，显卡的浮点性能强大是相对的，处理器的浮点运算能力比不过显卡也是有原因的——显卡更擅长大规模并行计算，举个简单的例子，如果说处理器的浮点计算是几个数学家在解高阶方程式，那么显卡的浮点运算就是一群学生在做加减乘除的基础运算，更注重规模效应。

处理器计算还需要这些

计算好或者待计算的数据，究竟如何“输入、输出”呢？这就需要用到寄存器了。它实际是一个用来存储输出数据的单元，而且它是一个中间数据的“转存站”。它拥有有限存贮容量的高速存贮部件，它们可用来暂存指令、数据和位址。在中央处理器的控制部件中，包含的寄存器有指令寄存器（IR）和程序计数器（PC）。在中央处理器的算术及逻辑部件中，包含的寄存器有累加器（ACC）。

这些数据通过寄存器之后按理应该是输出到内存中的，但实际上，因为速度之间的差异过大，不得不进一步“缓冲”一下，这便有了缓存的存在。缓存英文为Cache，全称是高速缓冲存储器，它是处理器与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。由于处理器的速度远高于主内存，处理器直接从内存中存取数据要等待一定时间周期，缓存中保存着处理器刚用过或循环使用的一部分数据，当处理器再次使用该部分数据时可从缓存中直接调用，这样就减少了处理器的等待时间，提高了系统效率。