侦测应用程序的异常网络行为是一项重要的安全工作，可以通过以下几种方法实现：

使用网络流量监控工具：使用网络流量监控工具如Wireshark或Microsoft Network Monitor等，可以捕获应用程序发送和接收的网络流量，并对其进行分析。通过分析网络流量，可以检测到应用程序的异常网络行为，例如发送大量的数据包、向未知的远程主机发送数据、使用非标准的协议等。

使用防火墙：利用防火墙软件，可以对应用程序的网络访问进行控制和监视。通过配置防火墙规则，可以限制特定应用程序对特定IP地址和端口的访问，或者仅允许特定的应用程序进行网络访问。同时，防火墙也可以记录应用程序的网络流量，帮助检测异常的网络行为。

使用行为分析工具：行为分析工具可以通过监视应用程序的系统调用等行为，检测到不正常的网络行为，例如尝试修改系统配置、访问敏感文件、向隐私数据发送请求等。这些工具可以检测到应用程序的隐藏行为，有助于发现潜在的安全威胁。

使用入侵检测系统：入侵检测系统（IDS）可以监视网络流量、系统日志和应用程序行为等，以检测到恶意活动和安全漏洞。通过实时监测网络流量和系统行为，IDS可以在应用程序出现异常行为时发出警报或采取防御措施。

使用代理服务器：通过配置代理服务器，可以监控和记录应用程序的所有网络请求和响应。代理服务器可以帮助检测应用程序发送的数据内容、目标地址和端口等信息，从而发现异常的网络行为。

使用网络流量分析工具：网络流量分析工具如NetFlow、sFlow等可以监视网络流量并生成相应的统计数据和报告。通过对网络流量进行全面的分析，可以检测到应用程序的异常行为，例如大量的传输数据量、频繁的连接尝试、异常的数据包结构等。

安全信息与事件管理系统（SIEM）：SIEM系统可以集成安全事件日志、网络流量数据、系统日志等信息，进行整合分析和报告。通过SIEM系统可以实现对应用程序的网络行为进行全面监控和检测，及时发现异常行为并采取相应的应对措施。

使用应用程序安全审计工具：一些专门的应用程序安全审计工具可以监控应用程序的行为，包括网络访问、文件操作、系统调用等。这些工具可以帮助检测到应用程序的异常网络行为，并生成相应的审计报告。

使用入侵防御系统（IPS）：入侵防御系统可以通过监视和分析网络流量，识别和阻止潜在的攻击和恶意行为。IPS可以实时检测应用程序的网络请求，并根据事先定义的规则和策略进行处理，以提供实时保护。

使用行为分析和机器学习技术：结合行为分析和机器学习技术，可以构建模型来识别正常和异常的应用程序网络行为。通过对应用程序的行为进行学习和训练，可以自动检测和警报异常的网络行为，从而提高侦测的准确性和效率。

定期安全审计和漏洞扫描：定期对应用程序进行安全审计和漏洞扫描，可以帮助发现潜在的安全风险和漏洞。这些审计和扫描工具可以检测到应用程序的异常网络行为，如未经授权的访问、异常的数据传输等，并提供相应的修复建议。

监视应用程序的日志和事件：监视应用程序的日志和事件记录，可以及时发现异常的网络行为。通过分析日志和事件记录，可以发现异常的访问尝试、错误登录、系统配置变更等活动，并采取相应的措施进行处理。

需要注意的是，以上列举的方法并非全部，具体的侦测技术和工具选择应根据实际需求和环境来确定。同时，综合多种手段和策略来加强应用程序的网络安全是十分重要的，包括网络隔离、访问控制、加密通信等。保持对安全威胁的持续监测和及时应对，能够提高应用程序的网络安全性。