熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值法（熵权法）计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究。
（9）优序图法
优序图法利用数据相对重要性原理进行权重计算，数字越大，其相对重要性会越高。SPSSAU默认对分析项计算出平均值，并且结合平均值的相对大小构建出优序图权重计算表，进而计算得到权重。
SPSSAU输出权重计算结果如下：
（10）CRITIC权重
CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于用于两项指标，分别是对比强度和冲突性指标。对比强度使用标准差进行表示；冲突性使用相关系数进行表示。权重计算时，对比强度与冲突性指标相乘，并且进行归一化处理，即得到最终的权重。
在进行CRITIC分析之前，通常需要对数据进行量纲化处理，一般建议使用正向化或逆向化处理。
SPSSAU输出权重计算结果如下：
（11）独立性权重
独立性权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用指标之间的共线性强弱来确定权重。如果说某指标与其它指标的相关性很强，说明信息有着较大的重叠，意味着该指标的权重会比较低，反之该指标的权重会更高。
SPSSAU输出权重计算结果如下：
（12）信息量权重
信息量权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用数据的变异系数进行权重赋值，如果变异系数越大，说明其携带的信息越大，因而权重也会越大。信息量权重的适用场景较小，通常只用于专家评价打分时使用。
SPSSAU输出权重计算结果如下：
