1. 计算机科学与技术
2. 信息与通信工程
3. 统计学
4. 数学
5. 电子工程
6. 物理学
7. 数据库管理
8. 人工智能
9. 机器学习
10. 云计算
11. 数据科学
12. 数据分析
13. 数据挖掘
14. 信息安全
15. 金融工程
16. 市场营销
17. 人力资源管理
当然，随着大数据技术的发展，涉及的专业也可能在不断增加和变化。
1. 学科交叉性强：大数据专业是多个学科交叉的产物，涉及计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学等多个领域的知识。
2. 数据处理和分析能力强：大数据专业强调对数据的处理、分析和挖掘能力，能够从数据中提取有用的信息和价值。
3. 技术含量高：大数据涉及到大量的数据存储、处理和分析技术，需要有扎实的技术基础和深入的了解。
4. 市场需求大：大数据技术的应用范围广泛，涵盖了金融、电商、医疗、能源、交通等多个领域，对相关人才的需求量非常大。
5. 发展前景广阔：随着大数据技术的不断发展，相关行业的需求和应用场景也在不断增加，大数据专业的发展前景广阔。
1. 就业前景好：大数据专业是目前市场上需求量较大的专业之一，就业前景较好，特别是在一些快速发展的领域，例如互联网、金融、物流、医疗等。
2. 薪资水平高：由于大数据技术的应用越来越广泛，相关岗位的薪资水平也相对较高，通过一定的经验积累和能力提升，可以获得更好的薪资待遇。
3. 就业行业广泛：大数据专业的应用场景涉及多个行业领域，从金融、电商到医疗、能源，几乎所有领域都可以应用大数据技术，具有广泛的就业前景。
总之，大数据专业是一个充满机会和发展前景的领域，对于有相关技能和经验的人才来说，将会有更广阔的就业和发展选择。
1. 中国科学技术大学：大数据科学与技术学院
安徽省合肥市金寨路96号
2. 北京大学：计算机科学技术研究所
北京市海淀区颐和园路5号
3. 西安交通大学：人工智能与大数据学院
陕西省西安市咸宁西路28号
4. 浙江大学：计算机科学与技术学院
浙江省杭州市余杭区仓前街38号
5. 上海交通大学：计算机科学与工程学院
上海市闵行区东川路800号
6. 清华大学：计算机科学与技术系
北京市海淀区清华大学
7. 华中科技大学：计算机科学与技术学院
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
8. 复旦大学：计算机科学技术学院
上海市杨浦区邯郸路220号
9. 中山大学：数据科学与计算机学院
广东省广州市海珠区新港西路135号
10. 同济大学：软件学院
上海市杨浦区四平路1239号
当然，还有很多其他的高校也在开设大数据相关专业，希望这些信息能对您有所帮助。
