其实,所谓的NeRF也并不是多古老的技术,时间才刚刚过了2年而已……
看得出来,RawNeRF在高光的处理上,表现得还是非常出色的,我们甚至能看到右下角车牌周围的高光变化。
2. 镜面高光
镜面高光属于非常难捕捉的对象,因为在移动相机时,它们会发生很大的变化,而且照片之间的相对距离也比较远。这些因素对于学习算法来说,都是巨大的挑战。
在下面这张图中可以看到,RawNeRF所生成的镜面高光可以说是相当还原了。
3. 薄的结构
即使在光线充足的情景中,以前的技术对于栅栏的显示效果也并不好。
而RawNeRF即使处理有一堆栅栏的夜间照片,也妥妥hold得住。
即使在栅栏与车牌重合的地方,效果依然很好。
4. 镜面反光
路面上的反光,是一种更有挑战性的镜面高光。可以看到,RawNeRF也处理得非常自然,非常真实。