要保持同一张脸，需要在训练模型的时候使用一组具有代表性的人脸数据集，并采用统一的尺寸和预处理方式。同时，在训练过程中需要注意调整网络架构、调整超参数、增加数据扩充等策略，以提高模型的泛化能力和稳定性。

此外，还可以结合人工干预技术，如手动干预生成图片、引入先验知识等方法来进一步提高生成效果和稳定性。

通过不断的训练和优化，可以实现在ai绘画中保持同一张脸。
原因是当ai绘画生成一张脸后，可以将该图像作为新的“参考点”，然后在绘制下一张图像时，让该图像与参考点相比，来更好地保持同一张脸的特征和风格。
另外，还可以通过设置一些参数来控制ai绘画的画风，以实现更一致的效果。
此外，还可以将该技术应用到其他领域，比如视频剪辑、动漫制作等，使得整个作品更具视觉上的连贯性和风格。