1. 角色 场景定位法
公式："作为[XX影迷]，我需要[具体任务]，要求突出[关键元素]..."
✅ 正确示范： "作为科幻片发烧友，我需要对比《沙丘2》与《流浪地球2》的世界观架构，要求突出生态设定差异、科技伦理矛盾、文明演进逻辑三点，用表格呈现对比结果"
2. 要素拆解法
公式："背景交代 需求分级 格式要求"
✅ 正确示范： "背景：刚看完诺兰新作《时空追缉令》但对结局有疑惑 需求：①用时间线图示梳理三条故事线交叉点 ②分析导演埋藏的3处宗教隐喻 ③推测续集可能展开的伏笔 格式：分步骤说明配流程图"
3. 风格控制法
公式："模仿[特定风格] 限制[字数/形式] 禁用[元素]"
✅ 正确示范： "用《环球银幕》杂志影评风格，撰写800字《奥本海默》解析，重点分析胶片IMAX拍摄的技术突破，禁用剧透性情节描述，需加入与《敦刻尔克》的叙事手法对比"
二、高频使用场景指令模板▍场景1：快速获取观影信息
模板1：新片速递 "列出2024年Q3待上映的科幻电影清单，按制作成本降序排列，标注导演代表作、原著改编情况、特殊放映制式(如IMAX/杜比影院)，用星号★标记必看项"
模板2：冷门挖掘 "推荐5部类似《坠落的审判》的法庭题材小众电影，要求：①豆瓣评分>8.0 ②包含至少1部亚洲作品 ③标注获奖情况及流媒体平台资源链接"
▍场景2：深度影评创作模板3：技术解析 "分析《蜘蛛侠：纵横宇宙》的视觉创新：①统计全片美术风格种类 ②拆解地铁打斗镜头的12层景深设计 ③对比与前作帧率变化的心理学依据，附参考论文链接"
模板4：情感共鸣 "以50后影迷视角，撰写《你好，李焕英》的观后感，需结合改革开放初期背景，对比片中1981年与2024年母女相处方式变迁，避免使用网络流行语"
▍场景3：观影清单管理模板5：智能排片 "根据我近三个月观影记录（附片单），推荐本周五晚适合情侣观看的影片：①避开战争/恐怖类型 ②优先4K修复版 ③影院距离≤5公里 ④包含餐饮套票优惠信息"
模板6：专题策展 "创建'人工智能电影编年史'专题片单：选取1982-2024年间里程碑作品，每十年选取3部代表作，每部标注核心AI伦理议题，用时间轴形式输出"
三、高阶组合指令技巧▍技巧1：跨平台数据联动
"提取Letterboxd账号的年度观影记录，自动生成：①TOP10影片海报拼图 ②各类型片时长占比饼图 ③同步创建2024待看清单到手机日历提醒"
▍技巧2：观影知识图谱"构建《阿凡达》系列宇宙知识库：①整理潘多拉星球生态体系 ②梳理纳威人部落关系图 ③标注卡梅隆访谈中透露的未拍摄设定 ④输出可导入思维导图软件的文件格式"
▍技巧3：技术参数解析"解码《双子*手》120帧技术：①换算不同放映制式的画面信息量 ②对比普通24帧的动作场景模糊度 ③列出支持该规格的国内影院清单（按城市分级）"
四、常见错误避坑指南
❌ 模糊指令："说说今年好电影" ✅ 修正版："筛选2024年豆瓣/IMDB双榜TOP20电影，排除超级英雄题材，按艺术创新指数排序，标注电影节获奖情况"
❌ 无效追问："再详细点" ✅ 有效追问："请扩展第二章节关于长镜头运用的分析，补充与《罗马》的运镜对比，需包含斯坦尼康与无人机拍摄的技术参数对比"
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