机器学习之父，美国卡内基梅隆大学计算机学院院长汤姆·米切尔说，过去十年人工智能给人们带来了叹为观止的成就，10年前的计算机，看不见也听不见，而现在计算机可以像人一样，看得见、听得见、能思考甚至比人更强。

那么，未来十年人工智能的下一步会是什么？米切尔认为，首先，人工智能将在感知领域达到人类甚至超越人类的感知。比如说，现在在医疗领域，人工智能可以利用几张皮肤的图片来判断病人是否患有皮肤癌，水平甚至比皮肤科专家更高。今年夏天发表的一份计算机感知领的最佳论文，介绍了一个最新的算法——计算机甚至可以绕过墙壁，识别墙后的硬币形象

第二，在自然语言理解方面，目前经过大量样本的训练，计算机已经可以充分理解语义。而且，人们已经可以下载到很多经过训练的语义网络，这样会让研究人员可以站在巨人的肩膀上进行进一步的开发。

第三，在交通运输领域，未来的无人驾驶汽车不会像我们现在人类一样开车。人类无法知道其他驾驶人在想什么，打算怎么做；但是未来的自动驾驶汽车，他们都能知道相互之间在想什么，能看见对方所看到的，这就打破了人类目前的感知极限。根据麦肯锡的报告，未来超过90%的交通事故将因此得到消除。

第四教育领域人工智能也会取得大量的成就，正在研发的新一代人工智能教育系统，可以覆盖从幼儿园到高中，基于知识库，计算机可以对学生充分了解，甚至可以看着学生，判断他是不是在开小差。这样的技术正在几百万人群中使用。

米切尔还介绍了一种非常有趣的智能灯泡，价格可能只是普通灯泡的两倍，有摄像头、有扬声器、会思考。把它布置在各种场景下，它就会在环境中学习。比如，在病房里，它会观察护士每天进出工作的规律。如果有一天灯泡发现护士拿错了药，或者病人没有按时吃药，他就会激活报警系统；把它放在厨房里，它会提醒你在离开前把锅从灶台上取下来；把它放在咖啡馆，你离开时忘了手机，它也会提醒。

除了展望，更重要的或许是怎么实现人工智能的未来。米切尔说，它研究了世界上很多国家的人工智能政策，发现了许多共同之处，但是在一个领域，各国政策都需要加强，那就是政府必须搞清楚在人工智能领域哪些是零和游戏，哪些可以通过合作取得双赢的。零和游戏就好比德国多生产了一辆车，那么日本或许就会少卖出一辆车。但是在人工智能场景下，不管是医疗、教育、智能城市，都不是零和游戏。米切尔认为，政府在制定政策中，必须要重视双赢战略的制定，不仅要允许合作，更要鼓励合作、推动合作。世界各国有必要在分享数据，推送算法工程领域的研究合作，从而推动未来的发展，提高全人类的福祉。