四、实证分析
1.基准回归结果分析
本文采用双固定效应面板模型探究创新创业对经济高质量发展的直接影响效应，检验结果见表3。结果显示，核心解释变量创新创业指数（IE）的估计系数显著为正，且在0.1的水平上显著，创新创业促进了经济高质量发展。此外，在加入了控制变量的模型（2）中，各地区政府投入（Gs）、产业结构化高级指数（Aiois）、高校创新创业教育水平（Eie）与经济高质量发展之间具有显著的正相关关系；各地区人力资本水平（Lomc）与经济高质量发展之间具有不显著的正相关关系；资源错配率（Rmr）、固定资产投资（Iifa）也未通过1%水平的显著性检验。同时，二者为负，意味着资源错配、固定资产投资均不利于本地区经济增长质量提升。
本文通过中介效应模型探究数字化转型背景下创新创业对经济高质量发展影响的中介效应，结果见表4。模型（1）表明创新创业对经济高质量发展具有显著正向影响，模型（2）检验了创新创业能有效促进数字化转型的发展，且上述两个模型中的创新创业能力水平的回归系数均为正，且在1%水平下显著。模型（3）中的解释变量创新创业与数字化转型对经济高质量发展的系数均为正而且显著，说明了数字化转型在创新创业与经济高质量发展之间存在间接中介效应，说明数字化转型提升是创新创业促进经济高质量发展的作用机制，该实证结果支持了假设1、假设2。
2.空间溢出效应分析
（1）空间自相关性检验分析
在构建空间计量模型之前，首先需对创新创业和经济高质量发展的空间自相关性进行检验。因此，本文采用全局Moran’I指数对研究对象的空间效应进行计算，结果见表5，检验结果显示创新创业和经济高质量发展具有显著的空间自相关性。2011~2022年创新创业和经济高质量发展的Moran’I指数均在1%显著行水平下通过显著性检验，说明我国各省份的创新创业和经济高质量发展在空间上存在显著的空间效应。
（2）空间溢出效应分析
在构建回归模型之前，采用LM检验、LR检验和Hausman检验以及Hausman检验综合确定了时间和空间双固定的SDM模型。表6分别展示了在地理距离、经济距离和邻接矩阵下创新创业对经济高质量发展的空间溢出效应。在三种空间权重矩阵下，SDM模型中创新创业的空间交互项系数分别为0.2289763、0.2558056和0.2652785，均在1%水平下显著为正，表明创新创业对经济高质量发展的影响存在空间溢出效应。但现有基准回归结果不能有效衡量创新创业水平对经济高质量发展影响的边际效应，具体的空间溢出效应需借鉴偏微分方程对基准回归模型的回归系数进行分解，进而从直接效应、间接效应和总效应来解释创新创业对经济高质量发展影响的边际效应。从表6回归检验结果中可以看出，采用偏微分方程分解的直接效应、间接效应和总效应均在1%显著性水平下通过显著性检验，即表明创新创业对本地、邻近和整体研究区域的经济高质量发展的影响具有显著的正向促进作用，即创新创业对地区经济高质量发展影响的溢出效应显著存在，说明了本地区创新创业水平的提升，不仅能有效促进本地经济高质量发展水平的提升，对于邻近地区和全国的经济高质量发展水平均会产生辐射带动作用。上述研究结论验证了本文假设3。
