来源：接地气的陈老师

“你看看最近的销售数据，有啥发现不？”在工作中，这种无明确目标的问题经常出现。讨厌的地方是：大部分时候，日常数据就是只有一点波动。如果直接把“环比3%增长”这种结论报上去，又会被扣个“这我也知道，要深入分析！”的帽子。那到底该咋办？今天系统讲解下。

解读数据是有标准顺序的，分为7步走：看数字、找规律、立标准、看结构、明假设、验真伪、出结论。我们不着急，一步步来讲：

这是最基础的，同比，环比，绝对值，涨了、跌了……日常报告都是这些东西。但是这些东西不招人待见。一来，只要是个人看一眼就知道情况了，没啥写的必要；二来，这些玩意没业务含义，讲了跟没讲一样，所以必须深入一步。

想深入一步，可以把数据时间拖长一点，看看有没有自然规律。这一步没有任何技术含量，直接把日报表连起来看即可，但是非常管用！因为很多常规数据波动，就是有周期性规律的。掌握了规律，可以避免大惊小怪，误报错报。还能敏锐地观察到真正的问题（如下图）。

想再深入一些，就得找判断标准。数据 标准=判断，有了好坏判断，才能继续往下思考：为啥好/为啥坏。最好的标准，就是有个KPI值压在头上，这样直接对比KPI完成率就有结论。

但有些非核心指标，没有KPI要求，这时候就得找其他标准。比如用场景拆解法，把非核心指标与KPI指标的关系，KPI达标时候非核心指标的数值范围找出来，这样也能形成判断标准，做出判断。