我一直在做分析小红书热门笔记，用于创作自己的笔记内容。
为了想知道什么样的笔记封面更受欢迎。
我就用python写了个批量下载热门笔记封面的工具。
效果演示功能很简单，执行这一段代码之后，便可得到热门top100的小红书笔记封面。
注意哦，这里是指定关键词的热门笔记。
也就是说，你想要做哪一类的笔记，只需要输入对应关键词，就可得到这一类最热门笔记的封面。
下面就是代码和执行代码后获得的笔记封面。
我在先前写过如何获取小红书关键词搜索数据采集的功能。
在那一个功能中，实现了小红书关键词搜索结果的数据采集。
在这一个功能中，我就用到了从那里采集到的数据。
实现这个功能，我们只需要提取数据集中的封面url地址，然后借助requests库的get方法，发送http请求，就能拿到图片资源。
最后，只需要将资源保存为图片文件即可。
实现代码这里是操作数据集的代码，关键点是提取数据集中的封面url。
其他就是很简单的操作。
importcsv
importjson
importrequests
importos
defpic_get():
csv_name=input('请输入要读取的文件\n')
file='./' csv_name '.csv'
count=0
#创建文件夹
os.mkdir(csv_name)
withopen(file,encoding='utf-8-sig')asf:
forrowincsv.reader(f,skipinitialspace=True):
if(count>0):
#print(row)
#提取封面url
url=row[5]
json_str=url.replace("'",'"')
# json.loads() ,要求json串格式中必须的双引号！！转换为字典
json_dict=json.loads(json_str)
print(json_dict['url'])
req=requests.get(json_dict['url'])
#写入文件
open(csv_name '/' str(count) '.jpg','wb').write(req.content)
count =1
f.close()
if__name__=='__main__':
pic_get()
实现原理
在这段代码中我用到了几个python库。
csv、json、requests、os
用的都是很基础的功能。
csv库用来读取csv文件中的数据。
json库用来将读取到的csv文件数据进行json格式转换，方便获取图片url数据。
requests库用来发送get请求，请求得到图片资源。
os库用来创建目录，用于分类保存图片文件。
总结与拓展这一功能可以帮助我们拿到小红书关键词搜索的封面。
它们都是对应关键词中最热门笔记的封面。如果自己想发一款受欢迎的小红书笔记。
自己发小红书时，封面如何设计，就可以参考这些受欢迎的封面。
最后，祝你也能写出爆款小红书笔记。
我 是哪个：
金九亿
95后进化不完全的前后端不分离程序猿。
我的关键词
2015-2018：社团、交友、恋爱、兼职。
2018-2019：创业、路演、校招。
2019-2022：职场、健身。
2022~未来：表达。
我的信条
坚持健身，持续学习，刻意表达。
我的目标
从现在开始，我刻意练习表达能力，为了更好地进化。
加我微信偷窥朋友圈
↓↓↓
（你扫我？还是我扫你？）
,
