《纸牌屋》由网飞公司出品的政治题材电视剧，深受广大观众的喜爱。那你知道网飞是怎么决定要拍这部电视剧的吗？

网飞有一个专门负责挖掘用户数据的团队，该团队分析客户观看的电影和节目后，发现凯文·史派西的电影和政治题材的电视剧都非常受用户欢迎。这一发现给了网飞制作电视剧《纸牌屋》的信心，最终电视剧果然一经面世，就轰动一时。更是成就了网飞高管David的名言"Giving Viewers What They Want"。

如今，公司可以获得的数据比以往任何时候都多，但只是数据的罗列和报表并没有任何作用，很多人还停留在只看页面浏览量，访问量和跳出率等指标，虽然这些指标确实很重要，但这些都是非常表面的指标，不能全面反映用户和产品之间的互动，也无法说明用户究竟重视产品的哪一方面，更无法体验产品是否已经和市场需求匹配。

而想要数据推动业务，你需要的是将数据整合，深入用户体验各个层面的数据，并形成数据图谱并从中发现规律和洞察，挖掘出有价值的信息。

例如：通过分析那些原本准备下单但最后没有点击提交按钮的用户，在过程中发生了什么？你可能会发现原来这些用户被跳出的其他促销信息吸引了。于是你就可以对症下药，在下单结算时的其他促销信息是不重要的，那就不应该打扰用户的操作，于是对结算页进行广告的屏蔽，最终提升了结算转化率。

启动数据分析的第一步即对你的活跃用户进行分析，找到他们不同于其他客户的地方。努力挖掘出他们的共性属性（地区，年龄，职业等）和行为（例如购买哪些产品/服务，使用什么功能），然后你就能获得1.营销的目标用户（拥有相同属性），2.重点引导用户体验的功能（促进用户转变为粘性活跃用户）。

再举个例子：BI公司RJMetrics的增长团队发现他们的付费客户有一个特征，就是70%的付费用户在试用期间都体验过编辑图表的功能。于是他们分析了数据，最终发现尝试过这一功能的用户，转化为付费客户的可能性比没有尝试过的用户要高1倍多，而多次使用该功能的用户，成为付费用户的比例更高！根据这一结论，公司就把编辑图表这一功能变成了试用期间必须经历的一步，从而付费转化率得到了明显的提升。

总结一句就是，数据不光是多就好了，还要善于挖掘，能够从中发现问题，并解决问题，才能让你的业务保持增长！