要回答这个问题，首先要知道什么是数据可视化？数据可视化是指利用图形化手段清晰有效地传达与沟通信息，正如“字不如表，表不如图”，一图胜千言，在日常工作汇报中，数据分析师通常以图表的形式呈现最终的数据分析结果，那么，如何选取正确的图表用于呈现最终的数据分析结果就成为重要的一环。

根据数据分析需要呈现的功能特点，我们将常用的图表分为分布图表、构成图表、比较图表、联系图表，这四种图表类型基本涵盖了整个数据可视化所需要的图表，无论是使用Excel数据可视化，还是使用Python数据可视化，或亦是PowerBI数据可视化，均遵循本节的图表选取方法。

分布图表

分布图表用于直观地呈现数据的分布形式，常用于数据的探索分析，对于单个变量使用直方图和正态分布图来呈现数据的分布状态，当变量比较多的时候，考虑用散点图或者曲面图用于展现数据分布情况。

构成图表

构成图表用来体现数据的组合和占比，基于时间的周期性占比情况，可以使用堆积百分比柱形图或者堆积百分比面积图，基于时间的周期性组成情况，可以使用堆积柱形图或者堆积面积图，而我们所熟知的构成图大多是静态的，比如数据占总体比例的大小使用饼图，数据累计使用瀑布图，数据构成使用复合堆积百分比柱形图。