▲ MATE10 pro在工作2.0场景中提升比较明显。
6.压力测试
▲ 在压力测试中，MATE10 pro的CPU性能基本维持在100%，大核心一直保持在最高频2.4GHz下，而MATE9的CPU性能则不是那么稳定一直在80%-100%之间跳动，大核心频率也非常不稳定，时常降到1.8GHz。由此可见制程提升至10NM后，发热确实得到一定改善，虽然麒麟970相对960在CPU方面规格完全一致，但由于温控更好，MATE10 pro的CPU能够长时间工作在最高频率下，整体性能较MATE9有一定提升。
7.AI性能
之前提到过麒麟970最大的特点在于集成了NPU（Neural network Processing Unit）神经网络单元，官方宣称相较于四个Cortex-A73核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约 50 倍能效和 25 倍性能优势。由于目前AI仍处在起步阶段，基准测试软件及相关应用比较匮乏，鲁大师更新版本后加入了AI性能评测，采用较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，机器识别图片内容，按照概率高低输出可能的结果列表。最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出测试评分。
▲ 拥有NPU的MATE10 pro在AI测试中完虐MATE9，并且在排行榜中毫无悬念得夺得桂冠
对于MATE10 pro的AI应用方面，在MATE10 pro上主要体现在机器智能学习（解决安卓机器上时间使用卡顿问题），HUAWEI Easytalk（机器学习算法对语音特征的分析，能够将背景噪音和说话人的声音区分开，将背景噪音去除，并增强说话人的音量），机器翻译（通过和微软合作的翻译软件，能够在离线状态下加快翻译速度），智能拍照（拍照时，能够实时识别场景，从而自动选择相应的场景模式并匹配相对应的拍照参数，方便用户随手一拍就能获得极佳的拍照效果）。我们也应该看到目前AI应用正处于起步阶段，NPU芯片的优势并没有得到完全体现，华为也意识到了这一点，目前已经向第三方App开放的Open AI Ecosystem，支持TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe2深度学习框架搭建的App，如果AI生态能够成长起来，前景还是值得期待的。
三 屏幕小结：
虽然MATE10 pro相比MATE9在CPU频率规格方面完全一致，但得益于10nm先进制程带来的良好功耗控制，使得MATE10 pro能够长时间工作在满负荷状态下，整体性能较MATE9 有一定得提升
在GPU方面，MATE10pro G72 MP12相比MATE9 G71 MP8跑分方面有了明显提升，但相比高通骁龙835来说还是有不小差距，因此对于重度手机游戏党来说，华为手机可能不是你的最佳选择
NPU的加入使得MATE10 pro的AI性能有了质的飞跃，但AI生态环境刚刚起步，目前来说应用环境较为局限，但随着API的开放，以及越来越多厂商将AI芯片作为手机标配并加以推广，我们有理由对AI前景抱有乐观的态度
Mate 10 Pro搭载6寸2160×1080分辨率的OLED屏幕，最高对比度7000:1， NTSC色域112％，屏幕比例为18:9。
Mate 9搭载5.9寸1920x1080分辨率的LCD屏幕，最高亮度650尼特，对比度1500:1，NTSC色域96%，屏幕比例16:9。
关于Mate 10 pro的屏幕亮度网上没有查到准确参数，有说400尼特的，也有说500尼特的，更有说是730尼特的。OK，参数什么的都是浮云，让我们来看看屏幕的实际表现,屏摄时关闭两部手机自动亮度调节，且将亮度调节为最大。
