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本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据，本文继续分享一个小案例，此案例源于上周末帮朋友做的一个需求，并且是以 vba 编写解决，后来我用 Python 再解决一次，通过本文作简单分享。

此案例的数据如下：

• 每个开单人员的销售记录
• 描述为：销售员"张三"(开单部门)，把xxx货品(货品编码、货品名字)售出了5件(数量)，此笔订单总价为2000元(价税合计)
• 上述的括号部分就是表中的列标题
• 数据行中，有许多无效的行，只要 开单部门 列有名字，就是有效的行

此案例的数据对所有敏感数据进行随机生成替换

需求结果如下图：

• 按 销售员、货品编码，汇总 货品数量和价税合计
• 每个销售员单独生成一个表输出
• 最后再输出一个所有货品的汇总表

本文的核心不是 vba ，因此这里只做简单的讲解，如果你是 vba 用户，可以获取源码查看。

vba 的解决方案尽可能采用了面向对象的方式进行，下图为主要结构：