大数据时代，我们淹没在了数据的海洋中，获取大量数据已经变得十分容易，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。要挖掘出这些数据背后的信息，数据分析工作尤为重要，因此我们可以利用SAS进行数据分析工作。

01 SAS简介

SAS的全称是Statistical Analysis System（统计分析系统，官网：http//：www.sas.com）。

1966年，美国农业部收集了大量的农业数据，因此需要一种在计算机上能够快速进行分析的统计程序。美国国立卫生研究院（NIH）资助的八所大学联合会为了解决这个问题研发了统计分析系统SAS。SAS就此诞生，这时的SAS系统仅有一般线性模型分析法，也只适用于IBM大型主机。

1972年，SAS软件及其使用手册首次对外公开租赁。1976年，SAS公司成立，总部位于美国北卡罗来纳州，开始从事SAS系统的开发、维护、销售和培训工作。80年代，SAS以多元架构为重点，使其可以运行在不同的操作系统。随后，SAS功能不断增强，版本不断更新，还打造了全新开放云平台SAS Viya云平台[1]。

40多年来，SAS一直占据着统计软件的高端市场，用户遍及金融、医药卫生、防御安全、政府和教育科研等领域。SAS功能强大，运行稳定，是最常用的统计分析软件之一，被誉为国际标准软件。

02 SAS系统的特点

产品多元化；

功能模块化；

良好的可移植性——广泛用于各种操作环境；

无论何种版本，何种界面，何种操作系统，SAS编程语言是一样的；

采用输出交付系统（Output Delivery System，ODS）增强输出。

03 SAS统计方法解读--卡方检验

卡方检验的三种类型

① 独立样本列联表资料的X2检验

例1： 某研究者欲比较膳食干预（试验组）和普通健康教育（对照组）对糖尿病患者血糖的控制达标情况，将171例糖尿病患者随机分为两组，干预6个月后结果如下表。问两组控制空腹血糖的总体达标率有无差别？

表1 两组糖尿病患者空腹血糖达标率比较

解析

两组或多组率之间比较常用的检验方法为卡方检验，本题属于两独立样本率的比较，在SAS中输入代码后，输出结果如下：

▲ 图1 2×2四格表数据