从F检验结果中可以看到p值小于0.05,整体模型有效，至少有一个x对y产生影响，模型有意义。接着进行查看岭回归结果,如下：

从岭回归的结果中可以看出，模型公式为：y=2.000 0.328*x1 0.559*x2 0.094*x3。并且x1、x2和x3对因变量均有影响（p值均小于0.05）并且标准化系数均大于0所以农村居民消费价格x1，、城市居民消费价格指数x2以及商品零售价格指数x3均对居民消费价格指数y有正向影响的作用。并且0.541>0.357>0.103,所以说明x2对因变量的影响最大。模型的R方为0.999，接近于1，说明模型拟合的非常好。

五、总结

本文最开始介绍了多重共线性，然后进行说明多重共线性如何进行诊断多重共线性，其中包括经验法，相关系数检验法，VIF值以及特征根判断法，并且如果存在多重共线性应该如何解决，可以剔除变量或者增大样本量或者更换模型，举例说明如何解决多重共线性，利用岭回归的方法进行解决，最后得到有效结论。