那看点究竟是一个怎样的平台呢？

我们希望QQ看点成为年轻人喜爱的精品内容消费和互动平台。它的内容形式是丰富多彩的，从传统图文到视频、到直播、漫画、小说；而内容的分发应该是立体化的，不仅有基于兴趣的，还有依托于QQ好友的社交传播；我们更希望在内容沿着关系链流转的时候鼓励更多的互动和内容的二次生产，从而培育、扶持年轻化的IP。所以说，整个看点平台就像一架飞船，拥有AI和社交两个引擎。

那么看点长啥样子呢？

它的主要入口在手机QQ的消息列表上。当有你关注和感兴趣的新内容时，或者你的好友刚刚基于一篇内容和你互动时，它会及时推送给你。从这里点击进入后，就是看点的大世界。首页的内容是推荐算法将你感兴趣的内容、你关注的帐号、你最关心的好友发布的内容等等综合在一起呈现给你；第二个页卡是专门留给短视频的，让用户可以在合适的时间地点集中观看；第三个页卡叫点点，顾名思义，就是你的好友们基于内容所产生的日常互动都集中沉淀在这里，让你及时方便的了解好友们感兴趣的内容和他们参与的热点话题。

AI模型学习，建立年轻化内容生态

众所周知，近几年随着内容市场的繁荣，也伴随产生大量的低质低俗文章，还有各种营销内容、谣言、假新闻等充斥市场。如何精挑细选，确保平台的高品质，是看点最重要的课题。曾经，我们有年轻用户会将一篇自媒体文章的多处错别字一个一个地列出来反馈给我们的后台；也发生过多次对编造历史故事的投诉。年轻用户的认真，使我们更感责任重大，我们在上海设立了专门的内容中心，这个团队建立实时数据驱动的内容分拣筛选流程，到目前为止创建了84个AI模型对文章的各个维度进行过滤分析，在这个过程中，机器通过不断学习，丰富模型中的样本，确保进入到我们内容池的都是优质的内容。同时我们对每个在我们平台发布内容的帐号都建立了监控体系，未来更会采用机器学习的方法，一方面找出认真创作内容的CP去帮助扶持，另外一方面持续打击和清除恶意伤害用户体验的帐号。

除此之外，我们还进行深度挖掘，围绕年轻人偏好的内容重点建设一批垂直、深度细分类目，比如明星、游戏、二次元、美妆、黑科技等等。

AI算法推荐，搭建年轻化推荐引擎

优质内容ready之后，我们会从三个纬度去设计它们的分发：

首先是场景建模，场景建模是指如何更好的理解每个用户的碎片化时间、夜间模式、大段空闲时间等不同场景下的行为特征和阅读偏好，制定不同的推荐策略，以达到更好的效果。

第二，是通过用户画像分析来对用户分层。这主要是基于年轻用户集中对几个垂类有特别细分的需求。例如二次元领域，我们会把他们分成：民工漫、浅宅、深宅、死宅这四个类型使用不同的内容和推荐策略。

第三，在所有内容的推荐中，我们使用的是“赛马算法”。对进入平台的新内容，首先在此类目下的小部分高等级用户中试投放，对内容进行验证。如果内容通过多项数据指标，比如点击，评论，biu等被验证确实受欢迎，那么平台会加大该内容的曝光，从而使好内容获得更多的流量。同样，如果内容被验证不受欢迎，甚至有用户投诉，那么该内容就没有机会获得下一步更多的曝光。通过这种机制，平台竞选出叫好又叫座的优质内容。

下图是两个真实的用户案例，这是他们的看点主页，左边这个18岁男性用户，他是一个重度的游戏用户，在他的主页里，游戏内容占了大部分，同时他对科技、NBA感兴趣。右边这个18岁女性用户，她是一个时尚小达人，喜欢研究最新发型、衣服穿搭，此外还对可爱的小动物、萌系漫画兴趣十足。

这两个人的页面有个共同点，大众化内容不多。这是因为根据年轻用户的特点，看点的推荐引擎专门增加垂直兴趣内容比重，减少了大众化内容推荐。

社交化分发策略，激活年轻人参与感

好，接下来介绍第二个引擎，社交化分发：