相信很多人对Excel都是又爱又恨的，这个我们日常工作中频繁用到的工具，功能虽然强大，但缺点也很明显。如在性能方面，当数据量较大时Excel运行就会变得非常缓慢，严重降低了工作效率。在讨论如何解决这个问题之前，我们先来看一个真实的案例：

一、案例：

小杨是一家医疗器材公司的销售助理，整理公司的销售报表并定时将数据发送给领导是他的日常工作之一，但往往小杨要在这个工作上花费很多时间，导致其他工作没法按时完成，因此每周都要加班，小杨苦不堪言。小杨公司的数据源存储在ERP系统，将数据导入Excel，再对数据源进行加工、整理、分析。但这个数据源不仅数据量巨大而且维度非常多，十分复杂。如产品品类就有400多个，销售150多位、客户更是多达了1500多位，每个月的数据量接近可以到达一百万行。不仅如此，小杨还要按维度整理数据，如公司的销售部主要有3个，但里面又包含有2个小部，部门里又要按区域划分。分完大区、小区，还要区分连锁、乡镇等。除了有巨大的数据量和复杂的维度，小杨还需要把这些报表运用公式进行关联。

二、业务场景

1、痛点/需求

为了对上述的案例进行场景模拟，并找到最优的解决方案，我找来了3个数据源文件，先看一下在Excel里做多表关联会遇到什么问题：

第一个是汽车销售数据源，数据量是100万行：

第二个是产品的维度表：