作者： 艾文，计算机硕士学位，企业内训讲师和金牌面试官，公司资深算法专家，现就职BAT一线大厂。
内容：跟艾文学编程《零基础入门Python基础》
● Python 简介
● Python 常用的库
● Python 第一个程序
● Python 开发环境
● Jupyter-notebook 的介绍
● Python基础规则
● Python 数据类型
● Python中的标准操作符
● 循环与判断
● Python字符串类型
Python 简介● 1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
● 1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型，同时支持以模块为基础的拓展系统。
● 1994年1月：Python 1.0正式发布。
● 2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了实现完整的垃圾回收，提供了对Unicode的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。
● 2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布
全世界差不多有 600 多种编程语言，但流行的编程语言也就那么 20 来种。不知道你有没有听说过 TIOBE 排行榜。
这是 2019 年 5 月编程语言排行榜榜单：
Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势
总的来说，这几种编程语言各有千秋，但不难看出，最近几年 Python 的发展非常的快，特别最近流行的机器学习，数据分析，更让 python 快速的发展起来。
Python 常用的库● numpy
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
● pandas
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
● matplotlib
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案
● Seaborn
Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物
Python 第一个程序
