得到url，两条url差别在于递增的数字，60为视频每60秒更新一次数据包：
https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_60_1_b2105043.br
https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_60_2_b2105043.br
br文件可以用brotli库进行解压，但实际操作起来很难，特别是编码等问题，难以解决；在直接使用utf-8进行解码时，会报以下错误：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x91 in position 52: invalid start byte
在解码中加入ignore，中文不会乱码，但html格式出现乱码，数据提取依然很难：
decode("utf-8", "ignore")
小刀被编码弄到头疼，如果有兴趣的小伙伴可以对上面的内容继续研究，本文就不在进行深入。所以本文采用另一个方法，对得到url进行修改成以下链接而获得.z压缩文件：
https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_300_1.z
之所以如此更改，是因为这是爱奇艺以前的弹幕接口链接，他还未删除或修改，目前还可以使用。该接口链接中1078946400是视频id；300是以前爱奇艺的弹幕每5分钟会加载出新的弹幕数据包，5分钟就是300秒，《哥斯拉大战金刚》时长112.59分钟，除以5向上取整就是23；1是页数；64为id值的第7为和第8为数。
实战代码import requests
import pandas as pd
from lxml import etree
from zlib import decompress # 解压
df = pd.DataFrame()
for i in range(1, 23):
url = f'https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_300_{i}.z'
bulletold = requests.get(url).content # 得到二进制数据
decode = decompress(bulletold).decode('utf-8') # 解压解码
with open(f'{i}.html', 'a ', encoding='utf-8') as f: # 保存为静态的html文件
f.write(decode)
html = open(f'./{i}.html', 'rb').read() # 读取html文件
html = etree.HTML(html) # 用xpath语法进行解析网页
ul = html.xpath('/html/body/danmu/data/entry/list/bulletinfo')
for i in ul:
contentid = ''.join(i.xpath('./contentid/text()'))
content = ''.join(i.xpath('./content/text()'))
likeCount = ''.join(i.xpath('./likecount/text()'))
print(contentid, content, likeCount)
text = pd.DataFrame({'contentid': [contentid], 'content': [content], 'likeCount': [likeCount]})
df = pd.concat([df, text])
df.to_csv('哥斯拉大战金刚.csv', encoding='utf-8', index=False)
结果展示：
爱奇艺视频的评论在网页下方，依然是动态加载的内容，需要进入浏览器的开发者工具进行抓包，当网页下拉取时，会加载一条数据包，里面包含评论数据：
得到的真实url:
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=1&content_id=1078946400&hot_size=10&last_id=&page=&page_size=10&types=hot,time&callback=jsonp_1629025964363_15405
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=1&content_id=1078946400&hot_size=0&last_id=7963601726142521&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1629026041287_28685
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=1&content_id=1078946400&hot_size=0&last_id=4933019153543021&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1629026394325_81937
第一条url加载的是精彩评论的内容，第二条url开始加载的是全部评论的内容。经过删减不必要参数得到以下url:
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id=&page_size=10
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id=7963601726142521&page_size=20
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id=4933019153543021&page_size=20
区别在于参数last_id和page_size。page_size在第一条url中的值为10，从第二条url开始固定为20。last_id在首条url中值为空，从第二条开始会不断发生变化，经过我的研究，last_id的值就是从前一条url中的最后一条评论内容的用户id（应该是用户id）；网页数据格式为json格式。
实战代码import requests
import pandas as pd
import time
import random
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
df = pd.DataFrame()
try:
a = 0
while True:
if a == 0:
url = 'https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&page_size=10'
else:
# 从id_list中得到上一条页内容中的最后一个id值
url = f'https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id={id_list[-1]}&page_size=20'
print(url)
res = requests.get(url, headers=headers).json()
id_list = [] # 建立一个列表保存id值
for i in res['data']['comments']:
ids = i['id']
id_list.append(ids)
uname = i['userInfo']['uname']
addTime = i['addTime']
content = i.get('content', '不存在') # 用get提取是为了防止键值不存在而发生报错，第一个参数为匹配的key值，第二个为缺少时输出
text = pd.DataFrame({'ids': [ids], 'uname': [uname], 'addTime': [addTime], 'content': [content]})
df = pd.concat([df, text])
a = 1
time.sleep(random.uniform(2, 3))
except Exception as e:
print(e)
df.to_csv('哥斯拉大战金刚_评论.csv', mode='a ', encoding='utf-8', index=False)
结果展示：
