当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现很多方法都要求数据服从正态分布或近似服从正态分布，例如t检验、方差分析、线性回归等，所以对数据进行正态性检验是很有必要的，这节就介绍一下如何用SPSS对数据进行正态性检验。

一、统计检验方法

1. 偏度和峰度

偏度反映的是分布形状是否对称，偏度>0为右偏，偏度<0为左偏。

峰度反映的是分布形状是平坦还是尖峰，峰度>0为尖峰，峰度<0为平坦峰。

（1）操作步骤

将数据放入变量框中；点击统计，在分布框中勾选偏度和峰度。

（2）结果解读

由结果可以看出，偏度为-0.034，峰度为0.066，两个值都约等于0，所以认为数据近似服从正态分布。

2.KS检验和SW检验