兄弟部门业绩PK图表举例

选择图表类型有点像 “交互”，那么学姐再分享几个作图的小技巧，相当于图表的“视觉”，可以有效提升沟通效率：

（1）适当标注

默认的图表设计很高级，完全没有数字，但是我们为了要汇报的效率，还是要把关键的数据标注上去，比如交易额、DAU、同比等。

另外，文字也要尽量标得清晰，比如饼图的默认样式经常是把图例标注在饼图下方，这样看起来很累，而且投屏的颜色有变化或者图例的颜色很像，很容易对错，可以选择文字直接在饼上的样式。

（2）强调重点

如果某个数据很出彩或者需要重点关注，我们可以把相应的数字加粗加大，比如饼图的某块饼就可以单独放大，比如柱子的颜色改一改，就能成功引起大家（老板）的注意，摘自B站财报（每季度增值服务营收），猛男粉太醒目了叭。

摘自B站财报

（3）坐标轴范围合适

默认的坐标轴经常会最小值不是零，而且坐标值最大值比我们数据的最大值大很多。

好的坐标轴应该是从零标起，并且最大值只是略大于我们数据的最大值，这样不容易放大数据波动，并且又能在把图表的柱形或者条形展示得比较清晰。

如果有特殊情况要用某个非零的数字作为坐标轴的起点，一定要非常谨慎地标注清楚。

（4）备注口径

每个公司都对不同指标都有不同的定义和叫法，一般比较明确的指标我们不需要额外备注，有些用得少的指标我们还是要把计算口径标得很清楚，包括数字从哪里取来的、时间段、版本，计算公式等等。

来，学姐给一个图表的Before & After效果图，当然如果不需要强调2020年的数据就不需要像学姐这样把柱子的颜色改成紫色了（低调一点～）。

左图为默认图表，右图为优化后

其实从打点到分析结果之间，还有一个步骤是使用数据产品取数。

不同的数据产品的适用场景不同，这几年“数据产品经理”这个概念也蛮火的，可见其重要性。虽然我们不是专业的数据产品和BI，不过为了日常数据分析工作可以顺利进行，我们需要对一些指标进行重点监控，所以也需要了解数据产品的基础知识。

常见的数据产品有这几种类型：

（1）SQL语句

想怎么查数就可以怎么查，适合低频个性化需求，比如某个新功能上线之后，往往会把数据看得详细一些，以便更全面了解功能的使用情况。

缺点是容易存在安全隐患，比如有一些机密、敏感的表格不适合给全部产品开放权限，比如公司内部人员的薪资、年龄，用户的电话号码、其他部门的营收等等。

所以在大公司往往会花精力去搭建一套比较完整的权限体系，避免泄漏商业机密。

有些产品童鞋不太会写SQL，学姐建议大家可以买本大学的SQL教科书看看，跳过建数据库这一块，直接学习一些常规的查询就好了（基本的Select from，join之类），这样方便自己直接去查数据。

（2）取数工具

就是把某些中频使用的SQL查询语句固化下来。产品可以自己输入日期范围、类目等去查询交易额等。

如果不懂SQL的产品可以找BI或者BA帮忙写一个取数工具，自己定义一些可以输入的字段就行了。

（3）可视化后台

适合一些中高频监控的过程指标、常见的路径漏斗等，在灵活度方面稍微欠缺一些，但是胜在可以输出图表，易操作、直观，是大家比较常用的。

除了大厂是自研的数据品台之外，很多公司用的都是第三方提供的可视化数据后台。

（4）自动化报表

适合高频监控的关键结果指标和过程指标，一般会用表格或图表的形式每日自动发送至邮箱或IM。

包含环比、同比、MTD（本月到今天为止）等，方便大家及时发现数据波动，避免大家做月报、周报的时候看到想半天不知道问题出在哪儿。

当然，这种日报模版调整频率会更低一些，因为监控的都是最关键的数据。

关键指标以每日为维度监控只能发现一些产品、运营、销售相关的波动（比如跌了百分之十之类的），如果遇到一些技术性的问题，可能数据一落千丈，等到第二天才发现就已经让公司损失几个亿了。

所以一般还会对关键指标有实时监控，比如过去一小时内，订单量比上周同期跌掉一半，就会报警发到手机上，这样及时发现线上bug。

作者：海贝学姐；公众号：海贝学姐

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