总成本高出

　　就算需求预测不准，模型预测也很有用。如果实际的订货量比最优订货量高出10%或者少订10%，则总成本比最低成本高出0.45%，以此类推。但如果预测非常不准，比如偏离50%，则总成本也只会增加8.3%的成本。所以即便需求量预测不准，这个模型也很有用，但是如果需求很不准，如偏离50%，带来8.3%的成本其实也很高，因此需求要尽量预测准确才行。

　　这个模型在实践中被广泛批判，因为需求预测准确几乎不现实，但是还是被广泛使用，因为它有很强的“鲁棒性”（所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定的参数变化下，依然能维持某些性能的特性）。

　　大家也可以设想一下，除了需求预测不准之外，订货成本和持有成本预测不准的话也影响不大，因为最优订货量是开根号之后的结果，也就是说对EOQ的影响都是降了一个次方的。因此，这个模型依然有它很强大的应用价值。当然预测越准越好。

　　有些理论很漂亮，但对实际的要求很高，所以在实践中的使用寿命很短；而像EOQ这类模型，虽然在理论上有很多不合理的假设，但实践中的变动对它的影响很小，因此在实践中的应用依然很广泛。

　　本文重点给大家介绍了EOQ模型的其中一个假设 -“需求已知且保持恒定”的不合理之处，以及EOQ模型的适用性，供大家参考。在下一篇文章中，我们将探讨当“没有数量折扣”的假设不合理时，对EOQ模型的影响，以及这部分在ACCA大纲之外的理论研究。希望对大家全面掌握知识有一定的益处。

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