为什么要用Python处理Excel数据？

未来是人工智能、大数据的时代，而Python在数据分析方面有着得天独厚的优势，能够大幅度的提高工作效率。因此，学习Python数据分析对未来的工作会有很大的帮助。

Excel是一款功能强大的电子表格软件，但是再强大的软件也有短板，比如在做一些批量的、重复性的工作或者进行数据分析时，如果Excel自带的功能不能完成，就必须要用Excel中的VBA语言来做二次开发。VBA虽然强大，但是应用范围没有Python的应用广泛，而且VBA只局限于在指定的软件中使用，而Python是没有约束的，有着丰富的内置库和第三方库，功能扩展更为灵活。Python是一种跨平台、开源的、免费的解释型高级编程语言，它在大数据处理分析等方面有着非常广泛的应用。

工作中，大家经常会使用Excel去处理数据，但是如果结合Python程序可以达到更高效解决问题的效果。比如用Python按一定的规律处理Excel中的数据，然后写入新的Excel文件中，汇总来自多个文件的内容到一个Excel中等。

平时，在工作中遇到的比较繁琐的数据需要写入Excel中时，运用Python处理，会将费时费力的工作简单化。平时需要一天或者几天来完成工作，运用Python会很快处理完毕。

Python是非常好的数据分析工具，Python在处理数据方面有很多的优势。比如Python能整理更大的数据集，能够更容易地实现自动分析，能够比较容易地建立复杂的机器学习模型。

总之，结合Python处理Excel数据可实现办公自动化，提高工作效率!