图六：再生性说明

四、稳定性（Stability）

在不同时间点下对准确性与精密性进行评估，确认测量系统在不同时间点下所产生的变异，通常我们在进行测量时，是不希望测量系统随著时间点的不同而产生不同的变异范围，故定期进行稳定性确认对于测量系统也是极为重要的一环。

图七：稳定性说明

五、测量能力指标（P/T）

用此指标进行测量系统的判定是为用测量系统的变异与规格的规格进行比较，以此指标我们可以知道目前的量测水准对应现有的设计规格是否能够进行准确的量测，其算法为6倍的量测变异标准差除以规格的公差，以小于10%为佳，10%~30%为堪用阶段，需要进行测量系统的改善，大于30%以上表示此测量系统的精度无法适用于此规格设计。

六、GR&R量测指标

此为我们在业界最常见的测量系统平量总和，通常以此来判断测量系统的好坏，此为6倍的量测变异标准差除以6倍的制程变异标准差，以小于10%为佳，10%~30%为堪用阶段，需要进行测量系统的改善，大于30%以上表示此测量系统的精度无法适用于此规格设计，此评量方法虽然比较通用，但是首要前提须确认制程能力必须能够满足现有的规格，不然此指标也是无法应用在实际的生产应用中。

测量系统品质特性本身即算是一个流程 （process）。任何流程都存在固有的变异，当然也包含测量系统流程。为了正确了解制程之变异，测量系统之误差必须尽量降低。我们可以将测量系统所测量出来的品质结果视为一个y值，而上述各项影响测量系统项目的设定为影响y值的x，对于测量系统的各个项目进行分析以确认重要影响y值的x项目，以对整体的测量系统进行改善，达到制程变异的真实显现以及产品品质好坏的正确判定。

4做MSA常见的十大错误问题

Q1：只做GR&R分析, 其它的偏倚,线性,稳定性不用做,理由是仪器校准过了!!

回答：校准针对的只是该量具是否准确，而MSA是对整个测量系统的统计分析。

Q2：做偏倚/线性分析时, 基准值直接选取为本次测量数据的平均值？

回答：在上述情况下，得出来的偏倚永远为零！因为是自己跟自己比较，有用吗?基准值应用更高精度的测量系统得出来。

Q3：做偏倚时不分析其直方图,直接输入数据后看EXCEL给的判定?

回答：此为懒人行为，不想动脑筋的人，分析直方图可以得知此次测量有无出现特殊原因， 否则偏倚、不合格时你都不知道怎么回事，除非你老是想造假数据。

Q4：做线性分析时, 不区分量具的工作量程和固有量程?

回答：很多时候工程师都不先考虑此量具的工作行程到底是多少，而按其固有量程进行分析，所以经常做无用功。还有一种情况就是根本就不覆盖其整个工作量程。这是不认真的态度。

Q5：稳定性分析时, 未考虑时间和环境的变化, 每天固定时间进行测量?

回答：请问这样做稳定性分析有什么意义？

Q6：GR&R分析时, 不根据测量系统的目的来区分TV的不同?

回答：TV可以用过程变差来计算，可以用公差来计算，可以用PV及GR&R来计算。具体选取哪一个，应考虑测量系统的目的。测量系统用于判定时，TV用公差计算，测量系统用于过程控制及过程研究时，用过程的变差(即6西格玛)来计算。如对测量系统的持续适宜性或为了确定过程方向，TV用PV来计算，后两种样品应覆盖整个过程范围才有意义。

Q7：GR&R分析时, 样品的分布未覆盖整个过程变差范围?

回答：所以NDC数显得很低，因为其默认为样品分布是覆盖过程变差范围的，所以得出的仪器分辨力NG，不能区分出产品间的区别。

Q8：GR&R分析时, 将测量值四舍五入.?

回答：这是乱来的，关键是这样乱来的人还很多.

Q9：计数型测量系统分析时,样品的特性值不典型，不取在模糊区间的样品？

回答：例，规格限为80-120,在其中则判定为OK,<80或>120即判NG，取样时， 样品都在 50或150 左右，分析出来量具100%可靠，晕！！！

请取在模糊区间的样品, 如 79/ 81/ 118/ 121等， 否则有人会信服你的测量系统吗？

Q10：做完MSA报告就完毕, 未将其结果输出给控制计划?

回答：说实话， 这个比较难。但对于GR&R大于10%、<20%仍接受的测量系统，最好将其考虑到CP中去。

因为在线控制中, 经常出出现测量值稍微超出控制限或规格限的情况, 这时候你能分清楚是测量系统的原因还是产品本身的原因吗?