基于智能表面的无线通信示意图

智能表面是电磁特性可编程重构的二维人工亚波长结构，由大量具有独特结构和排列方式的散射体单元组成。这种新材料可以根据不同的偏置电压动态地改变自身电磁特性，从而优化无线信号的幅度、相位和极化方式。目前，智能表面以其无源、低成本、部署灵活的优势，代表了6G未来移动通信的前沿方向。该论文利用智能表面的波束赋形能力，提出将大型智能表面应用于空间调制和天线选择，利用智能表面代替传统波束赋形中的射频模块，从而推动新型电磁材料与前沿技术在未来移动通信中的应用。

IEEE Journal on Selected Areas in Communications近三年影响因子分别为8.085, 7.172, 9.302，技术主题涵盖了整个通信与网络领域，是通信领域国际公认的旗舰期刊。马滕同学于2019年参加了电子科技大学信息与通信工程学院的"移动通信系统"挑战性课程，通过课程学习，对移动通信产生了强烈的兴趣。课程结束后，他在通信抗干扰技术国家级重点实验室进行本科毕业设计，展开了移动通信的前沿研究。在老师的悉心指导下，通过长期不懈努力，其科研成果得到了国际同行的认可。

日前，电子科技大学英才实验学院2016级本科生陶超凡在商汤科技研究院进行科研实习期间，攥写的论文"Dynamic and Static Context-aware LSTM for Multi-agent Motion Prediction"成功入选计算机视觉领域顶级会议之一的European Conference On Computer Vision（ECCV, 欧洲计算机视觉会议）。陶超凡为该论文第一作者，电子科技大学为第一作者单位。

第16届欧洲计算机视觉会议（The 16th European Conference On Computer Vision）每两年举办一次，与CVPR, ICCV并称为计算机视觉领域的三大顶会。该会议旨在为全世界致力于计算机视觉领域的优秀学者提供一个相互交流的平台。该论文针对自动驾驶领域的多目标轨迹预测问题，通过基于动态和静态的上下文信息去学习目标的时空特征，并且在编码器模块引入了一个可微分的队列结构显式地迭代多帧的运动信息，使模型很好的记忆了长轨迹的序列信息。该论文所提出模型 Dynamic and Static Context-aware Motion Predictor（DSCMP）在3个典型的轨迹预测数据集上取得了很好的效果。

近日，电子科技大学自动化工程学院2016级本科生张洁夫在胡江平教授的指导下，于《Neurocomputing》（JCR分区Q1期刊，影响因子4.438）发表题为"Internal reinforcement adaptive dynamic programming for optimal containment control of unknown continuous-time multi-agent systems"的研究成果。张洁夫为论文第一作者，胡江平教授为通讯作者，电子科技大学自动化工程学院为第一作者单位。