其中，函数count(P)表示对数据产品P计数。若P S COV的取值为1，则说明数据对象没有缺失或者多余；P S COV越接近1，则说明数据对象缺失或者多余的情况越少；P S COV越接近0，则说明数据对象缺失或者多余的情况越明显。

（2）空间一致性评估模型

对于空间数据产品，除了检查空间覆盖率，还需要检查空间一致性。空间一致性是指在空间数据对象之间不存在明显的矛盾或冲突，主要通过拓扑关系来反映 两个对象间的空间关系。本文使用空间拓扑关系的描述模型V9I来描述两个对象间的空间关系，这些关系包括相等（equal）、相接（touch）、相交（intersect）、包含（contain）、在空洞内部（cwithin）、内接（interiorcontact）、包含于（contained-by）、直接邻近（immediate-adjacency）、被第三个空间实体隔开（2-orderadjacency）、在空洞内部且边界相接（cinterior-contact）10种[26]。在现实世界中，如果两个数据对象的距离超过2 km，则分析它们的拓扑关系一般没有太大意义。因此，需要在对象的邻域范围内考虑拓扑关系。下面给出空间一致性评估中用到的相关定义。

定义1：邻域对象。假设oik、ojl分别代表第i层的第k个数据对象和第j层的第l个数据对象，若对象oik、ojl之间的距离小于给定的阈值dij，则称ojl为oik的邻域对象，记为N(oik)={ojl|D(oik, ojl)≤dij}，其中D(oik, ojl)为两个对象的欧氏距离。

定义2：拓扑关系。假设对象oik、oij之间应该满足的拓扑关系为观测拓扑关系，记为Tp ikjl，它属于10种拓扑关系中的一种，则：

Tpikjl∈{w|w = equal, touch, intersect, contain, cwithin, containedby, interior-contact, cinterior-contact, immediate-adjacency, 2-orderadjacency}

为了评测空间数据一致性，假设Tc(oik,ojl) 为数据对象之间的一致性检查函数，C(oik,ojl) 为映射函数，定义如下：

则空间一致性评测模型PSCON如下：

其中，表示在层Li和层Lj上拥有拓扑观测关系中某种类型w的邻域对象对oik和ojl的数目。

与前面两个评测模型类似，内容完整性的评估模型如下：

其中，w1~w5表示权重，w1 … w5=1，权重的取值也由评估者确定。PVCOV、PVACC、PVCON、PVAC和PVAU分别代表属性覆盖率、准确性、一致性、可获取性和权威性的评测结果。

（1）属性覆盖率评估模型

若数据产品中数据对象的属性缺失，则会降低数据产品的可用性。变量oVa lij表示第i个数据对象在第j个属性上的取值，则有映射函数：