分析上表可知，总胆固醇与甘油三酯对应t检验的p值均小于0.05，说明两变量均对空腹血糖具有显著影响。

（3）影响大小比较

自变量对因变量影响大小的比较是通过标准化回归系数进行比较的。标准化回归系数的绝对值越大，说明该自变量对因变量的影响越大。

标准化回归系数，是对自变量和因变量同时进行标准化处理后所得到的回归系数，数据经过标准化处理后消除了量纲、数量级等差异的影响，是的不同变量之间具有可比性，因此使用标准化回归系数比较不同自变量对因变量的影响大小。

分析结果可知，总胆固醇和甘油三酯的标准化回归系数分别为0.4788和0.2944，说明二者均对空腹血糖有显著正态性影响，且相对来讲总胆固醇的影响更大一些。

（4）模型公式

从分析结果可以看出，模型公式为：空腹血糖=4.985 0.212*总胆固醇 0.351*甘油三酯，模型R方值为0.334，意味着总胆固醇、甘油三酯可以解释空腹血糖的33.4%变化原因。

特别提示：构建回归模型使用非标准化回归系数，它是方程中不同自变量对应的原始回归系数，反映了在其他自变量不变的情况下，该自变量每变化一个单位对因变量作用的大小。通过非标准化回归系数构建的回归方程，才可以对因变量进行预测。

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五、结论

本案例使用多元线性回归分析研究总胆固醇和甘油三酯对空腹血糖的影响，研究发现，总胆固醇和甘油三酯均会对空腹血糖产生显著正向影响，其中总胆固醇的影响更大一点。

六、知识小贴士

（1）R方值多少合适？

R平方值表示模型拟合能力的大小，比如0.3表示自变量X对于因变量Y有30%的解释能力。这个值介于0~1之间，越大越好。但实际研究中并没有固定的标准，有的专业0.1甚至0.05这样都可以，但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可，不用过多关注其大小，原因在于多数时候我们更在乎X对于Y是否有影响关系即可。

（2）回归系数非常非常小或者非常非常大？

如果说数据的单位很大，不论是自变量X还是因变量Y；此种数据会导致结果里面的回归系数出现非常非常小，也或者非常非常大。此种情况是正常现象，但一般需要对数据进行统一取对数处理，以减少单位问题带来的‘特别大或特别小的回归系数’问题。

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