若创建的自助数据集为 数据分析用户 创建的或者数据处理用户在我的自助数据集创建的。
当数据量比较大时，可以在数据集的编辑过程中使用前 5000 行进行计算，使计算更为流畅，如下图所示：
左右合并时，若左右两表的合并依据字段有一点不一致，就不能成功匹配，能够合并成功的字段值必须一模一样。
但在实际使用中，我们经常会遇到一些左右两表的字段有些许差异的情况，这就需要我们去处理字段值，让其能够成功左右合并。
1.2 实现思路比如：右表的合并依据字段「城市」比左表多了“市”，导致左右匹配不成功。
我们只需要处理一下左表的「城市」字段，为其加上“市”，让其与需要匹配的左表「城市」字段一致即可。
同样的，如果用户左表是日期字段是年月日「yyyy-mm-dd」，右表却是年月日时分秒「yyyy-mm-dd hh:mm:ss」,可通过同样的思路截取掉右表日期字段的时分秒「hh:mm:ss」部分。
2. 示例用户想将城市的「销售额」和「门店数量」合并到一张表中。
2.1 上传数据1）下载示例数据：示例数据.rar
2）将示例数据上传至 FineBI 。如下图所示：
从 1.2 节可知，门店数量表中的「城市」字段比销售额表的「城市」多了“市”。
1）添加自助数据集，勾选销售额表的字段，如下图所示：
