接下来给大家介绍的网站就比较优秀了！
VizioMetrics2016年被MIT Technology Review评为“The First Visual Search Engine for Scientific Diagrams”。
该网站利用机器视觉技术将来自PubMed Central的800万张图像按可视化类型分为5类，分别为公式、照片、表格、可视化图形和图表。其涵盖的领域范围明显比前两个都要广。
网站操作起来也是很方便的。输入关键词或PMCID（PubMed Central中使用的ID, 由PMC前缀和一个数字串组成），点击“Search”即可完成搜索，搜索结果默认按照影响力排序。
以小编的研究方向为例，搜索“arbuscular mycorrhiza”（丛枝菌根），检索到的结果包含了镜检图、生理生化指标图表及机理示意图等，可以说是非常全面了。
当然了，由于VizioMetrics背后的数据库较为庞大，因此检索速度较慢，也请小伙伴们耐心等待。VizioMetrics最近也在开始使用深度学习来获得更高质量的结果，其功能无疑将得到进一步优化。
03CNKI学术图片库
网址：https://image.cnki.net/
最后上国货——CNKI学术图片知识库，我国第一个学术类图片的知识库产品。其中所有图片资源均来源于CNKI中国文献资源总库，图片知识库是通过对资源总库的分析，挑选其中最有价值的学术类图片整合而成的知识库。现有图片2600万余张，预计2013之后每年新增图片150万余张。
其检索功能与Open-i相似，分为图片搜索和相似搜索，图片搜索即输入关键词检索，相似搜索则是上传图片、以图找图，有点类似于百度识图。不过CNKI学术图片知识库有高级检索选项，用户可以根据自己的需求进行个性化搜索，可以说是很人性化了。
