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十种常用的数据分析(数据分析入门到精通)

来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2022-12-09 00:20:27作者:YD166手机阅读>>

4、RFM模型

此模型一般被用来量化用户价值,通过R(消费时间间隔)、F(消费频率)、M(消费金额)这3个维度,将用户划分为8种类型,并分别对其采用不同的营销策略。

解决问题:

1、根据用户价值,对用户进行分类

2、根据用户分类进行精细化运营,最大化用户价值。

限制:

对于用户的价值打分没有一个明确的设置,一般都是根据业务逻辑来确定阈值。

十种常用的数据分析,数据分析入门到精通(5)

5、波士顿模型

波士顿矩阵模型能够让我们对公司产品有更多维度的理解:是否盈利?市占率多高?通过分析企业相关经营业务之间现金流量的平衡问题,找出企业现金资源的产生单位和最佳使用单位,从而解决企业的生产与收益问题。

基本步骤:

1、纵向确定市场增长状况

2、横向计算相对市场份额

3、确定位置、建立矩阵

4、评估业务组合

限制:

波士顿模型在实际应用过程中还是以产品选择为主,是对产品的初步研判,使得我们在大脑中可以快速分析,但实际具体选择时,还是要用到更为复杂的模型对其进行布局才行。

十种常用的数据分析,数据分析入门到精通(6)

以上模型均取自下面这张数据分析知识图谱,其中不仅包含我们常见的数据分析模型,更有数据分析18个理论分支,136个详细知识要点和60多个实际分析场景案例,回复“图谱”即可获取高清电子版!

十种常用的数据分析,数据分析入门到精通(7)

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